11月29日，第六届中国信息通信大会数字基建专题报告会在上海成功举办，本次报告会由中国通信学会指导，中国通信学会区块链委员会、中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所、上海浦江数链数字科技有限公司、北京泰尔英福科技有限公司（以下简称“泰尔英福”）主办，中关村区块链产业联盟协办，上海市通信学会、上海市工业互联网协会支持。
会上举办主题为“数字基建赋能新型工业化”的圆桌论坛，论坛嘉宾就数字化基础设施如何更好赋能各行各业、提升产业质效等议题展开探讨。本次论坛由中国信通院工业互联网与物联网研究所上海运营中心主任徐为主持，北京清大科越股份有限公司（以下简称“清大科越”）副总裁郭梦婕，蜂巢科技(南通)有限公司（以下简称“蜂巢科技”）联合创始人张云翔，预见明日科技（北京）有限公司（以下简称“预见科技”）创始人兼CEO潘峰，泰尔英福元宇宙业务部总经理栾京共同参与交流。
以下为圆桌论坛讨论内容的精华摘录。
问题1：新型工业化是经济增长的主引擎、技术创新的主战场，各位嘉宾都是数字经济领域的行业翘楚，在工业互联网、区块链、人工智能、数据要素等领域拥有丰富的实践经验。首先请问各位，作为数字基础设施的建设者和深度参与者，您如何理解“新型工业化”？
郭梦婕：新型工业化道路所追求的工业化，不是仅强调通过工业生产带来的增加值，而是要做到“科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥”，并实现这几方面的兼顾和统一。我认为新型工业化是传统工业化在双碳目标及高质量发展任务引领下自然而然发展的形态。通过充分利用新一代信息、通讯及物联技术，赋能传统工业领域节能降碳，降本增效，向着绿色化智能化发展。
张云翔：企业用户最关心的是如何提升生产效率、降低成本、提高企业竞争力、实现可持续发展等方面的问题，所以作为新型工业化的建设者和深度参与者，需要充分考虑以上问题，比如怎样帮助企业降本增效。我认为最好的方式之一是面向需求，打造一款真正好用的产品，这里我想强调一下产品，因为只有好的产品才是可持续的，如果整个IT行业可以提供给企业用户高质量的IT产品，那么会极大地帮助企业实现他的目标。
潘峰：从目标来看，新型工业化不是一味的去追求规模，或者工业增加值，而是要做到经济效益高、资源消耗低，同时人文层面，还是要提升劳动要素在工业化中的一个幸福感,这也符合我们的时代底色。从途径来看，智能工业是目前我们绕不开的一条路。未来工业的竞争力，一定体现在对人工智能技术的应用上。我们有庞大的产业链基础，有庞大的产业数据基础，可以站在产业链的角度来利用人工智能去做最优的一些资源配置，这是我们通往新型工业化的优势之一。
栾京：新型工业化是我国工业化发展进程中，打造以自主创新为核心动力，叠加规模优势和产业链优势等来共同驱动的工业化。而我们推进新型工业化，一方面是为了建设国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的工业化，另一方面也是推动我国工业化与全球化进入全新阶段，实现在数字经济和实体经济深度融合之下由大到强的实现的突破的新型工业化。
问题2：清大科越长期为电力市场交易、电网智能调度和能源互联网等应用领域提供战略咨询和技术服务，在电力系统自动化、智慧能源领域有很深入的研究。请问郭总，您认为数字基础设施建设对环境和资源，以及企业可持续发展有什么样的影响？
郭梦婕：
我国已是世界第一新能源大国。在能源结构清洁，降低了污染的同时，也为电力系统带来了极强的不确定性，需要靠更精准的负荷预测与新能源功率预测，更精确的电网潮流与断面分析，颗粒度更精细的量测与监采与更及时的故障预警等等，这些都离不开数字化与智能化的赋能。其中会用到各类的新技术，比如说所有的预测都高度依赖机器学习算法与人工智能模型，需要海量数据支撑。目前清大科越除了服务发电侧，电网侧主体外，也有许多高耗能企业，工商业楼宇，园区，找到我们，希望能够在电力市场化改革的背景下，有效控制甚至降低用能成本，响应国家双碳号召，建设低碳工厂低碳建筑，包括近零碳示范园区。清大科越搭建了q-bass底层链，希望帮助电力行业在绿电交易，绿证交易，碳交易以及虚拟电厂这些设计多主体的业务中建立多方互信的可溯源架构。
问题3：蜂巢科技2014年成立于美国硅谷，是数据储存管理领域的全球技术先行者，拥有新一代主流存储介质、自研操作系统、元数据存放、存储引擎优化等核心技术。请问张总，数字基础设施涉及多种技术和平台，如何确保这些技术的互操作性，避免标准不一致导致的问题？
张云翔：非常好的问题，首先，从架构设计上来说，尽量采用开放的标准或是通用的协议。但在一些特殊情况下，可能会遇到通用协议中存在安全、性能方面的瓶颈。蜂巢科技围绕标准协议来进行性能优化，并推出最佳实践，保证完全释放标准协议的性能。其次，从技术研发上来说，如何整合不同技术和平台，是对研发团队能力的很大考验，不仅需要团队在技术上考虑周全，比如从最基本的数据结构设计到API的设计，再到中间件和集成工具的选择等方方面面，还需要团队之间始终保持充分沟通，建立明确的沟通渠道和合作机制。最后，从生态合作上来说，和生态合作伙伴、上下游厂商一起，促进组织企业之间的沟通和协调，建立明确的责任和沟通渠道，以确保所有相关方都能够共同努力维护互操作性。
问题4：预见科技是一家专注于数字化供应链的AI技术服务商，在机械制造和消费品行业有丰富的服务案例。想请问潘总，您能否分享一下通过人工智能和数字化供应链助力企业数字化转型的成功经验？
潘峰：人工智能在供应链销售预测，计划优化层面的应用，海外厂商比我们起步早20年以上，但这意味着他们是诞生在传统软件时代，而国内起步晚，我们是诞生在数字化和智能化时代，我们并不必重走一遍老路。
比如今年大模型的发展为这个领域带来非常大的变化。过去服务企业，只能依赖企业ERP中的一些结构化的数据，比如历史的销售数据等进行分析。而今天我们可以对非结构化的数据，例如保存在邮件，文档，表格中的信息等进行处理和分析预测。以我们服务的一个男士理容品牌为例，其商品采购提前期普遍在30天以上，而ToC出货的交期则是1天，这种供应端和销售端巨大的提前期差异，要求企业对未来需求有精准的预测，才能保证有货，保障销售，但不积压库存。我们为其打造的系统工具可结合数据和业务事件信息，周期性输出预测结果，并进行复盘。并且能够根据不同商品在不同渠道的预测数据，以及业务要求，输出自动补货建议，和销售KPI的仿真。在系统工具的助力下，实现企业预测整体准确率提升20%，从而优化库存。
问题5：泰尔英福是中国信通院的数字基建业务平台，基于在工业互联网标识、“星火·链网”区块链基础设施的建设经验，服务于各行业场景数字化转型，并在元宇宙领域打造数据资源化、数据资产化解决方案。请问栾总，您如何理解工业元宇宙，它与新型工业化有什么样的关系？
栾京：工业元宇宙与新型工业化有着紧密的关联，两者之间存在着相互促进和互相支持的关系。工业元宇宙一方面将物理世界与数字世界相结合，利用虚拟现实、增强现实等技术创造出数字化的工业环境。这种技术赋能可以帮助企业实现数字化转型，通过数字化的方式优化生产、管理和交付流程，提升效率和质量。另一方面，工业元宇宙为智能制造提供支持，通过物联网、大数据和人工智能等技术，使生产设备能够连接和协作，实现智能化的生产流程。
从数据角度来说，工业元宇宙将大数据应用于工业领域，能够收集和分析生产过程中的大量数据。这些数据分析为企业提供了更全面、准确的生产信息，支持决策制定和生产流程的优化，也为之后的企业数据价值释放打下了基础。
工业元宇宙技术通过数字化、智能化、个性化和数据化等手段，赋能了新型工业化的发展。它为传统制造业带来了全新的生产理念和技术手段，促进了工业结构的升级转型，推动了工业向着更智能、灵活和可持续的方向发展。
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