“AI医生”看病你放心吗？看AI解读AI医疗政策

3个月前来源：央视新闻观看：38

随着人工智能技术广泛赋能千行百业，“AI+医疗”也成为热门应用领域。“AI医生”，您接不接受？我们首先听听大家怎么说。

AI解读AI政策

人工智能（AI）在医疗行为当中，究竟应当充当什么样一个角色？其实有关部门最近也公布了一些指导性的文件。有哪些特点，我们一起来跟着记者看一看。

总台央视记者郑怡哲：我手上拿的这份45页的文件就是去年11月国家卫生健康委员会印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出了84个应用场景，涉及预防-诊断-治疗-康复全流程。文件很长，又很专业，所以我们今天来让AI自己来分析这篇AI应用场景参考指引究竟强调了哪些关键词，从文件发布到现在三个月过去了，AI在医疗领域所做的事情和原先预想的一样吗？让我们跟着AI提供的线索和思路，一起看看人工智能如何改变我们的看病就医。

总台央视记者郑怡哲：根据AI的分析，我们注意到有一个领域的词汇非常聚集，就是“影像”，出现了40多次，而像“CT”“MRI”“超声”“X射线”“病理”等具体影像检查的名词也多次出现。应用场景主要涉及影像分析、诊断、筛查、病灶定位、手术规划等场景。其实AI应用在医学影像识别领域由来已久，因为与自然语言和病情推理相比，图像的像素，更加容易转换为计算机可以识别和计算的代码，训练的素材也非常标准化和广泛。随着AI的升级和广泛应用，在图像领域应用AI的速度和准确度也在不断提升。

近期湖南省多家医院纷纷引入国产AI大模型，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。目前，中南大学湘雅医院已成功完成全国产AI开放中台的本地化部署，拓展出临床指南助手、影像学检查报告结构化、体检报告解读等应用。

中南大学湘雅医院放射科副主任医师周晖：这个病人，我们打开以后，识别出来有14个结节，我们可以根据结节的大小进行排序，我们自己要人工来复核，看哪些是有意义的，哪些是没有意义的。如果没有AI，人工去浏览，逐层浏览图像，去找到这些结节，肯定会非常耗费时间和精力，而AI的作用是直接把有意义的、没有意义的结节全部都给展示出来了。所以只需要在里面去选有意义的、要关注的。

在基层医疗机构，AI在图像领域的只能识别也应用广泛，在云南昭通市镇雄县中医医院从去年4月开始使用医学影像人工智能辅助系统，在冠心病诊断、脑出血及脑梗死测量、骨龄分析等方面更加快速高效。在肺结节微小病灶的发现方面远高于人眼识别，配合人工把控，诊断更专业、更准确。将肺结节从人眼检查5毫米的极限，推到AI筛查精度达1-2毫米。

人工智能助攻破解罕见病诊疗难题

让AI解读AI政策，记者从这份行业指导文件中看到了很多具体的应用，目前，已经有很多医院将推荐的场景变成了现实。

总台央视记者郑怡哲：接下来的高频词就是“辅助”，我们可以看到，辅助诊断、辅助决策、辅助治疗、辅助生成、辅助质控、辅助筛查等关键词，一共重复提到了超过80次，覆盖了超过一半的应用场景。比如这些天的采访中，我们看到很多医院在罕见病领域的复杂疾病领域，在基层医疗机构的常见病、慢性病管理方面，AI已经逐渐成为医生手中提高就诊水平非常有用的诊疗工具之一。

在四川省人民医院罕见病中心，专家们正在为一位下肢无力的患者会诊。最初，医生怀疑是因为椎管狭窄压迫神经导致的下肢无力，经过神经内科、心内科、血液科专家会诊，并在人工智能罕见病辅助决策平台的帮助下，被诊断为罕见病心脏淀粉样变。四川省人民医院人工智能罕见病辅助决策平台汇集了遗传学家、临床医学、临床药学等专业100多名专家，整合全球医学知识库以及符合中国人群特征的知识图谱，形成了具有自主知识产权的医学认知网络。最近，该平台接入DeepSeek大模型，建立完整的罕见病诊疗管理模式。

与原有人工智能罕见病辅助决策平台不同的是，融合DeepSeek后能够清晰呈现疾病预测的逻辑路径，将错误的逻辑予以纠正，将正确的逻辑反哺DeepSeek，使预测更加精准，如重症肌无力、心脏淀粉样变等疑难疾病的预测准确率达到了90%。

AI在医疗领域的边界在哪里

AI与医生不是取代的关系，而是要共同守护医疗初心——“治病救人”。而管理规范、权责明晰，无论在什么场景下，这都是医疗行为不变的遵循。AI在医学领域的边界在哪里？

总台央视记者郑怡哲：相信很多观众也都用过AI给自己提供一些医学上的建议，或者看到医生使用AI提高诊断水平，但是让患者全盘接受AI替代医生，大家还是会顾虑重重。AI在医疗领域的边界在哪里，通过对政策文件的解读我们发现有两方面特别的考虑，一方面是“数据怎么用”，比如，“隐私”“数据安全”“个人信息”在文件中出现了多次，一些高频场景包括、医学影像数据、患者诊疗记录、健康档案等场景，都强调了AI需要遵循隐私保护原则。AI在医疗领域的另外一条红线，则是“决定谁来做”，是关注未经人工干预的独立决策方面，比如“禁止独立决策”“需人工复核”等关键字出现多次，而“麻醉药品”“精神药品”“毒性药品”在特殊药品管理中需额外加密和权限控制。

湖南省医疗保障局近日印发的通知明确规定：

医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊；严禁接收人工智能等自动生成处方。规定一出，引发热议。记者走访湖南多家药店，发现药师在接收处方时需要严格履行“双审核”、均不接收AI处方。

湖南某药店执业药师周凤琦：我们目前是患者通过实体医疗机构的处方，以及他们的疾病诊断材料，然后我们职业药师的审核，再进行报销的流程，也是确保用药安全。如果患者拿了线上开具的处方，类似于AI开过来的处方我们是肯定不能认可的，我们的药师也不会进行审核。

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？多名医务工作者表示，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性，AI只能做辅助诊断。

同时，专家提醒，用人工智能开处方，还面临一定的法律风险，如果患者真的按照人工智能开出的药方去吃药，出现问题的话人工智能也无法对患者负责。

中国卫生法学会理事周宇君：从法律来讲，我们国家的药品管理法、医师法、处方管理办法，医生开处方是要有处方权的，没有处方权不能够开处方。它可能通过数据搜索、学习可以掌握人的病，但是它很难做到治疗“病的人”，因为每个人的用药，年龄、肝功能、肾功能、性别、体重、身高都是密切相关的，在这个过程中用药出了问题，那这个责任谁承担？开处方是做决策的过程，你做了决策就要对决策承担责任，谁来承担？这个问题在法律没有修改之前，应该要更加慎重。

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