DeepSeek跨界“上岗”，赋能生态环境监测

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21世纪经济报道记者雷椰李德尚玉北京报道

当人工智能遇上生态环境监测，会碰撞出怎样的火花？

自从DeepSeek爆红以来，不少地方生态环境监测部门，也将其运用到实际工作。DeepSeek已经成为了地方生态环境监测“智能助手”，深圳、常州等地已经通过本地化部署DeepSeek，实现了环境监测的智能化转型。

3月26日，生态环境部生态环境监测司司长蒋火华在3月例行新闻发布会上表示，当前，全球人工智能技术快速更迭，以DeepSeek为代表的人工智能大模型火爆全球，不断催生新场景、新业态、新模式。生态环境监测科技含量高、数据资源多，对人工智能应用有着迫切的业务需求，也能够为人工智能部署落地提供广阔的应用场景。目前，DeepSeek已经在生态环境部中国环境监测总站和不少地方生态环境监测部门得到初步应用。我们将积极推进新技术在生态环境监测中的应用，以更加智慧的监测“大脑”守护好祖国的绿水青山。

图：生态环境部官方微博

政策是生态环境监测数智化转型的基础。2022年2月，生态环境部印发了《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》，积极探索人工智能在监测领域的应用。蒋火华表示，2023年以来，生态环境部按照加快建立现代化监测体系的要求，全力谋划推进监测技术装备的数智化转型。近日，生态环境部印发了《国家生态环境监测网络数智化转型方案》，推进监测数智化转型的顶层设计，也标志着监测数智化转型迈出实质性步伐。

人工智能在生态环境监测领域，已经从探索走向了实践。“例如，在空气和地表水监测方面，通过开展国控站点数智化改造，让自动监测实现‘无人运维’，现场运维频次和单次运维耗时将降低70%以上；让手工监测实现‘智能采样+智能分析’，在采样上，采用无人机等开展无人采样，在分析上，分区域建设全自动无人化‘黑灯实验室’，集中承担水质样品分析任务，采样耗时、人员投入和运输成本将节约50%以上。”蒋火华介绍。

在生物多样性监测方面，传统手段是靠人数、靠人看、靠人辨，而如今，新技术正在为监测赋能。“我曾到一些地方调研，现在实时传输红外相机、鸟类鸣声记录仪、两栖爬行动物雷达相机、蝴蝶智能监测仪等新型智能设备，基本能够实现生物多样性自动化监测，识别准确率达85%以上。”蒋火华进一步表示，在声环境监测方面，城市功能区声环境质量监测的仪器设备不仅能监测噪声分贝数，还能识别噪声源，辨别是来自机动车等的人为噪声，还是虫鸣鸟叫等自然声音。

新一轮科技革命和产业变革迅猛发展。近日，生态环境部联合工信部、市场监管总局印发《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》，提出围绕环境监测等领域研发一批环保机器人、远程运维装备，加快虚拟现实、数字孪生等先进技术推广应用。蒋火华表示，我们将积极推进新技术在生态环境监测中的应用，以更加智慧的监测“大脑”守护好祖国的绿水青山。

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