经济大省挑大梁·韧性中国｜双翼齐飞科技创新与产业创新激活发展新动能

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编者按：经济大省是观察中国经济的重要窗口。今年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋篇布局之年，经济大省以怎样的姿态奔跑、如何勇立潮头挑大梁？央广网策划推出“经济大省挑大梁·韧性中国”系列报道，记者深入科技创新、改革发展最前线，以生动故事和一线观察，展现经济大省落实国家重大发展战略的担当作为以及促进全体人民共同富裕的积极探索。

央广网南京5月14日消息 数以万计的精密孔位串联起国产大飞机的“骨骼”与“筋脉”；人形机器人挥动机械臂，用“有温度的交互”叩开未来之门……在江苏这片创新热土上，科技与产业的“双向奔赴”正编织出崭新的产业变革图景。

2024年，江苏产业科技创新工作交出漂亮答卷：高新技术产业产值占规上工业比重突破50%，区域创新能力排名跃升至全国第二，全社会研发投入强度超过3.3%，万人发明专利拥有量74.5件。在推动科技创新和产业创新融合上打头阵，是江苏要挑大梁为全国发展大局作贡献的着力点之一。

“这些年江苏持续推进打造‘一中心一基地一枢纽’，其中‘一中心’就是建设具有全球影响力的产业科技创新中心。”在江苏省社会科学院经济研究所副所长吕永刚看来，江苏在产业创新和科技创新融合上具备良好基础。

“智”造尖锋刺破苍穹

车间内，数控制孔机精准刺入铝合金蒙皮，迸发出蓝金色火花，0.018毫米级孔位在智能算法中绽放。这不是普通的钻孔作业，而是为国产大飞机打造“关节”的精密手术。嗡鸣声中，研究员杨浩骏紧盯实时数据，额头上沁出一层细密汗珠。

2014年，还在南京航空航天大学攻读博士学位的杨浩骏涉足航空装配制孔技术时，国内制孔工艺尚处于传统阶段。“当时国外已广泛应用一种新型航空制孔工艺——低频振动制孔技术，我强烈地感受到国内与先进航空工业国家之间的差距。”自主创新研发能成功吗？杨浩骏自己也犯过嘀咕。

杨浩骏与团队成员研究航空装配制孔技术（央广网记者栾永胜摄）

博士毕业后，杨浩骏进入江苏集萃精密制造研究院（以下简称“集萃精密”），成为了一名研究员。集萃精密由南京航空航天大学、江苏省产业技术研究院、南京浦口经济开发区合作共建。这里一头连着南京航空航天大学的实验室，一头连着航空航天零部件的生产线，是江苏产业技术研发转化的“试验田”之一。“集萃精密自2018年5月8日正式运营以来，已有7年时间。7年中，我们深耕精密与微细制造技术领域，已经拥有100多项专利。”集萃精密研究院董事长赵建社表示，这些专利诞生于航空发动机、燃气轮机以及透平机械等高端装备关键零部件的工艺攻关实践，已在生产中得到充分验证，并实现落地转化。

十年磨一剑，杨浩骏团队成功研制出拥有自主知识产权的自动进给钻装备。“在功率体积密度、功率重量密度，以及装备控制易用性等多个指标上，这款装备均可对标国际领先水平；在自适应低频振动技术方面，更是实现了对国外同类装备的超越。”杨浩骏自豪地说道。

如今，国产装备已在国内各大主机厂完成应用测试，杨浩骏的目光也投向更远：让设备“看懂”材料厚度毫厘之变，自主调节转速进给；持续提升装备的轻量化水平，让工人操作“举重若轻”。

在江苏，丰富的科创资源为产业提供了强力支撑。以集萃精密为代表，江苏省产业技术研究院在装备制造、先进材料、生物医药、信息技术和能源环保等领域建设研发载体81家，拥有研发人员超过13000人，衍生孵化科技型企业1450余家，转移转化技术成果累计7000余项，服务企业累计20000余家。

人机交互 “温度”革命

随着我国企业科技创新主体地位不断增强，科技成果加快向现实生产力转化，产业化水平得到提升。其中，由多种先进技术共同驱动的人形机器人产业正在“加速奔跑”。

走进华夏机器人（南京）有限公司（以下简称“华夏机器人”），身穿深蓝色长袖和牛仔裤、戴着黑色围巾和机甲头盔的通用人形交互机器人“夏起”正在挥动手臂，来回踱步。当它伸出五指仿人的机械手说了声“你好”时，真实得令人恍惚——这正是华夏机器人总经理戴鹏口中“有温度的交互”的具象化呈现。

通用人形交互机器人“夏起”（央广网记者王纪民摄）

自2024年成立以来，这家年轻的企业在人形机器人领域不断突破边界。戴鹏将创新聚焦于“手、眼、心、脑”的协同进化：“我们让机器人拥有能抓取物品的灵巧双手，代表不同情绪的仿生人脸，能理解用户意图的情感计算，以及搭载大模型的知识库。”这种全维度的交互突破，使“夏起”“夏澜”等机器人不仅能在展厅接待引导、流畅讲解，还能在文旅场景表演才艺，甚至通过情感计算识别情绪反应。

《江苏省机器人产业创新发展行动方案》提出，到2025年，江苏机器人产业链规模达2000亿元左右，机器人核心产业规模达到250亿元以上。省会城市南京也在前瞻布局人形机器人产业，全面推进人形机器人“大脑”“小脑”“肢体”等部件研发，构筑人形机器人通用整机平台。

面对机遇，戴鹏展现出清晰的战略视野：“我们会继续深耕仿生交互的‘温度’，让机器人行走更稳、操作更巧。”目前企业正着力攻克双足行走的场地泛化难题，通过海量场景数据训练提升环境适应能力。在应用端，团队采取“沿途下蛋”策略，先从展厅讲解、儿童教育等易落地场景切入，逐步向康养等刚需领域延伸。