“今天我不会分享AI，因为讲得太多了；也不会分享5G，因为5G在中国太成熟了。”6月18日，华为轮值董事长徐直军在世界移动通信大会（上海）（以下简称“MWC上海”）发表演讲。
图源：企业供图
会上，徐直军探讨了在电信市场已经趋于成熟的当下，如何挖掘到新的增长需求。
据GSMA近日发布的《中国移动经济发展2025》报告，到2030年，移动技术与数字化转型将为中国经济贡献2万亿美元，约占中国GDP总量的8.3%。5G及其生态系统将全面惠及中国经济千行百业，其中，制造业对2万亿美元的贡献更将高达40%。
在徐直军看来，如今电信业的变化仍无处不在，企业需要从用户需求的变化入手找到增长需求。
例如，全球骑手数量持续增长，包括外卖、快递、网约车等，预计2030年人数将达到1.6亿。对于运营商的增长价值而言，骑手的ARPU（Average Revenue Per User，每用户平均收入）是普通用户的1.6倍。“这些骑手是电信运营商快速增长的新高价值用户群体之一。”徐直军说。
此外，随着移动互联网的发展，全球职业主播的数量也在快速增长，网络俨然成为他们的生产系统，其ARPU是普通用户的4倍。这些新的用户群体、终端、应用和用户行为快速发展，带来了新的需求特征，对运营商提供的产品和服务都带来了挑战。
“我们如何洞察变化，抓住成长性的需求，满足成长性需求，重新定义网络的体验目标，应该是我们驱动增长的一个关键的和有效的路径。”他说。
徐直军认为，运营商的第二个增长方向是通过系统工程，激发高清视频流量供给和消费。
高清视频的价值是肯定的，这是因为消费者的体验变好，OTT（Over The Top，通过互联网向用户提供各种应用服务 ）带来的商业转化率也会提升。而从目前国内主流城市来看，真正消费1080P高清视频的比例只占到了22%，这意味着未来巨大的空间。然而，高清视频消费和供给也面临着多方面的问题，需要从运营商到OTT内容提供商，到网络设备厂商，再到终端厂商，系统地合力解决。
同时，徐直军提到，运营商还需紧抓智能网联汽车的机遇，让5G联结每一辆车。他认为，座舱和整车都需要联接网络，但需求不同，商业模式不同，应该相互独立，各自联接。“2025年5G车联网的占比预计达到30%；到2030年，这一占比可达到95%。”
最后，徐直军聚焦个体工商户智能化转型需求，提出用FTTR联接个体工商户。过去商户从运营商购买光纤宽带，从公开市场购买Wi-Fi路由器自己组网的模式，可能带来顾客和员工Wi-Fi体验差、收银等重要应用缺乏保障等问题。徐直军认为，FTTR可以把光纤宽带覆盖到家庭每一个房间，运营商统一提供宽带和WiFi组网。
尽管徐直军直言不谈AI，但是AI其实无处不在。尤其是今年MWC上海，5G-A与AI的融合发展成为了热议话题之一。
“今年，5G-A的提升核心体现在带宽、时延、物联网，以及进入AI时代后，5G-A与AI的融合重构了业务和体验。”MWC上海展厅的工作人员介绍道，“我们从去年开始讨论5G-A有哪些应用，到了今年（5G-A）已有1000万户用户，预测到2025年底将突破6000万用户，（5G-A）已经进入了规模上量的阶段。”
2024年MWC上海期间，华为常务董事汪涛曾称，2024年是5G-A商用元年和AI入端元年。今年2月，华为宣布在业界首次将5G-A与AI技术深度融合，在无线网络中全栈引入智能化能力，并通过数字孪生站点和基于无线智能体的数字人团队，构建了高效的工作流智能体协同体系。
在MWC上海期间，汪涛透露，今年全球将有超过50张5G-A网络规模商用，覆盖超300个城市。同时，5G-A终端全面成熟，涵盖手机、CPE、物联设备等多样化的终端类型。
汪涛表示，5G-A与AI的深度融合正在为各行业带来前所未有的变革。移动终端正从以APP为中心走向以Agent为中心，AI技术和IoT的深度融合，让物联成为智能世界的入口；网络智能化从聚焦运维效率走向频谱效率、能耗效率和运维效率俱优。而华为将通过大上行网络体验、多样化终端生态、多模态智能业务、全场景物联能力、多维度商业模式五大维度解锁5G-A潜能。
华西证券认为 ，5G-A 依托大带宽、低时延特点，个人场景集中在云游戏、超高清视频、多人在线协作等方面，行业方面主要应用场景集中在工业、低空等物联网场景，尤其包括对2B的精细化需求场景。同时，面对AI技术的飞速推动，通信行业基于5G-A、1ms城市算网等网络能力，具备天然的AI普惠能力。通过以 AI 为中心网络，驱动连接对象的协同模式从“人人”向“人智”乃至“智智”协同演进。随着5G-A商用进程的加速与AI技术的普惠，以AI为中心网络有望助力运营商从“流量经营”单一模式向“差异化体验经营”多维模式跨越，深度释放网络连接潜能。
本文链接：http://www.gihot.com/news-2-2635-0.html华为徐直军：骑手和主播是电信商高价值用户，人均消费是普通用户1.6倍和4倍
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