7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。华为常务董事、华为云CEO张平安在产业发展主论坛上指出，我国要通过架构性的创新构建可持续发展的AI算力基础设施；要积极开放行业场景，推动AI在行业应用端抢占优势。
“中国的AI创新道路要怎么走？”张平安在演讲伊始抛出了这样一个问题。
在他看来，从我国现有的发展格局来看，推动AI发展，应当从芯端算力上云、面向AI进行网络架构升级、做好云基础设施系统架构创新三方面出发。
智能时代正加速到来。在手机、PC等设备越来越“聪明”的当下，为什么还需要将部分端侧的算力释放到云端？
“我们不能将AI算力需求全部放在终端。”在张平安看来，由于芯片、能耗等因素制约，端侧算力存在一个“天花板”。
因此，当前最重要的是思考如何释放对芯片和端侧AI算力的需求，做好芯、端、云、网的融合，在云端构建我国的算力基础。
创新架构离不开网络的支持。张平安认为，我国的网络优势来自丰富的光纤传输带宽资源和在5G网络建设方面的领先地位。
据张平安介绍，我国在去年开始了5G-A（5G-Advanced，也称5.5G）的网络创新。5G-A是传统5G网络带宽的10倍，且传输时延能从原来的10毫秒降低到1毫秒。这无疑能为端侧算力上云、端云算力协同带来坚实保障。
在AI时代，人们对算力的需求产生了变化。因此，云基础设施方面也需做好创新。
过去，CPU服务器是计算中心，包括GPU在内的设备都被看作“外设”、“附件”。在AI时代，多元算力需求飞速增长，围绕CPU构建的传统的数据中心面临极大的挑战。
今年，华为云发布了全新的CloudMatrix架构，将CPU、NPU、GPU等算力资源全部互联和池化。“在这种架构的基础上，我们可以实现一切可组合的数据中心的设计，从算力规模、扩展模式和使用模式上，匹配未来大规模的算力需求。”张平安指出。
在演讲中，他提到，华为云对昇腾集群就进行了打破设备边界的端到端优化，保障千亿参数模型在云上训练可实现40天无中断，平均故障恢复时间小于10分钟。
中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的软件创新人群。在张平安看来，全力支持AI技术发展的根本目的，是推动不同行业积极拥抱AI，开放行业业务场景。“接下来更重要的是探索B端或C端的行业场景应用，让AI在行业应用层面构建起领先优势。”他说。
据悉，华为盘古大模型聚焦在行业，致力于助力千行万业智能升级。张平安透露，华为的盘古大模型已经在宝钢的一条热轧生产线上线。在大模型的帮助下，预测钢板精度提高5%，每年有望多生产2万吨钢板，增收9000多万元。
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