11月30日，在北京大学中国卫生经济研究中心的指导下，由爱康集团与鹰瞳Airdoc联合主办，人民健康支持的2023版基于视网膜人工智能评估的《四百万体检人群健康蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）在北京正式发布。
《蓝皮书》数据显示，近年来眼底异常的总检出率已从2019—2020年的76.1%，上升至2022—2023年的78.7%，其中视网膜血管异常更是从43.8%上升至50.3%。
4类眼底异常严重威胁眼健康
《蓝皮书》采用人工智能眼底照相技术发现疾病风险，评估了五大类50个疾病的各类各级异常。结果显示，42.9%的受检者有合并2种及以上异常结果，其中视网膜血管异常、屈光不正眼底改变、黄斑部异常、视盘视神经异常这4类眼底异常严重威胁眼健康。
《蓝皮书》显示，体检人群的眼底健康状况普遍不佳，随着年龄的增长，异常检出率逐渐增高，特别是40岁及以上人群，每100个人当中超过90个人有异常。
从历年体检人群的数据中看出，整体眼底异常检出率仍处于上升趋势。在各项眼底异常中，视网膜血管异常的历年改变最为明显，这可能与高血压、糖尿病等慢病的患病率增长有关。
“视网膜作为眼睛的关键组成，起着光信号的接收与传导的作用，是影响视功能的关键因素。因其特殊构造，眼底病成为不可逆性致盲的首位病因，是世界卫生组织防盲行动中的重点。”首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌说。
除特殊行业外，办公一族眼底更易“受伤”
在眼底异常率的统计结果中发现，采矿业是眼底异常检出率最高的行业，为84.8%，电力、热力、燃气及水生产和供应业眼底异常检出率次之，为84.1%；卫生和社会工作行业眼底异常检出率排名第三，为82.2%。
总体来看，各行业眼底健康状况普遍不佳，除工作环境影响较大的特殊行业之外，办公一族仍然是眼底异常的主要群体。
眼底一张照，眼病和慢病就能早知道
因为在体检中拍了一张眼底照，30多岁的陈女士被告知存在“视乳头水肿的现象”，进一步就医，竟意外发现了脑瘤的存在。
“视乳头水肿有两种可能，一种是眼睛视神经本身出了问题，一种就是脑子里长东西了，颅内压升高造成视神经水肿。”魏文斌表示，眼睛视网膜是我们人体中唯一能够直接看见血管神经的组织，脑部、心脏、肾脏……几乎所有人体系统在眼睛上都能找到对应的关系。“眼底一张照，健康早知道”，就是说通过眼睛能看见我们全身的健康。
像陈女士这样的病例，《蓝皮书》将他们定义为“眼底重大阳性”，是指发生于视网膜的严重异常，需要立即到医院确诊或排除可能引起严重视力损伤的病变，如不及时就医可能造成不可逆的视力损伤。在本次样本人群中，陈女士所属的视神经类重大阳性就有950例。
人工智能生成内容让“一眼看未来”成现实
当下，以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）正在掀起AI革命新浪潮。而当AIGC碰到眼底医学影像，会给医疗带来哪些革新？
鹰瞳Airdoc创始人张大磊认为：“就像ChatGPT可以预测下一个单词一样，生成式人工智能也可以用来预测一个人每一天视网膜血管和神经的发展变化，并生成图像，帮助人们提前发现健康风险，提早干预。”
科学技术文献出版社社长胡红亮表示：“AI技术可以辅助医生制定更精准健康管理或治疗方案。利用院前、院中、院后的个性化数据建立疾病的模型，对疾病管理提供精准支撑，这符合国家对精准医疗或者精准健康管理的要求，一方面能够提高管理效率，另一方面也给患者带来更好的治疗和健康管理体验。”
爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚认为，医疗专家在某一个专科领域可以成为顶级专家，但是一个专家要精通各个专科领域是不可能的，而AI做到这一点只是时间问题。
“利用AI+数字化技术可以最大化发挥医生价值。通过构建数字化平台，加强大数据应用，赋能健康体检报告，并向多种类型的检后服务延伸，实现‘千人千面’的精准动态健康管理，开启一体化健康管理体系。”张黎刚说。
11月30日，在北京大学中国卫生经济研究中心的指导下，由爱康集团与鹰瞳Airdoc联合主办，人民健康支持的2023版基于视网膜人工智能评估的《四百万体检人群健康蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）在北京正式发布。
《蓝皮书》数据显示，近年来眼底异常的总检出率已从2019—2020年的76.1%，上升至2022—2023年的78.7%，其中视网膜血管异常更是从43.8%上升至50.3%。
4类眼底异常严重威胁眼健康
《蓝皮书》采用人工智能眼底照相技术发现疾病风险，评估了五大类50个疾病的各类各级异常。结果显示，42.9%的受检者有合并2种及以上异常结果，其中视网膜血管异常、屈光不正眼底改变、黄斑部异常、视盘视神经异常这4类眼底异常严重威胁眼健康。
《蓝皮书》显示，体检人群的眼底健康状况普遍不佳，随着年龄的增长，异常检出率逐渐增高，特别是40岁及以上人群，每100个人当中超过90个人有异常。
从历年体检人群的数据中看出，整体眼底异常检出率仍处于上升趋势。在各项眼底异常中，视网膜血管异常的历年改变最为明显，这可能与高血压、糖尿病等慢病的患病率增长有关。
“视网膜作为眼睛的关键组成，起着光信号的接收与传导的作用，是影响视功能的关键因素。因其特殊构造，眼底病成为不可逆性致盲的首位病因，是世界卫生组织防盲行动中的重点。”首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌说。
除特殊行业外，办公一族眼底更易“受伤”
在眼底异常率的统计结果中发现，采矿业是眼底异常检出率最高的行业，为84.8%，电力、热力、燃气及水生产和供应业眼底异常检出率次之，为84.1%；卫生和社会工作行业眼底异常检出率排名第三，为82.2%。
总体来看，各行业眼底健康状况普遍不佳，除工作环境影响较大的特殊行业之外，办公一族仍然是眼底异常的主要群体。
眼底一张照，眼病和慢病就能早知道
因为在体检中拍了一张眼底照，30多岁的陈女士被告知存在“视乳头水肿的现象”，进一步就医，竟意外发现了脑瘤的存在。
“视乳头水肿有两种可能，一种是眼睛视神经本身出了问题，一种就是脑子里长东西了，颅内压升高造成视神经水肿。”魏文斌表示，眼睛视网膜是我们人体中唯一能够直接看见血管神经的组织，脑部、心脏、肾脏……几乎所有人体系统在眼睛上都能找到对应的关系。“眼底一张照，健康早知道”，就是说通过眼睛能看见我们全身的健康。
像陈女士这样的病例，《蓝皮书》将他们定义为“眼底重大阳性”，是指发生于视网膜的严重异常，需要立即到医院确诊或排除可能引起严重视力损伤的病变，如不及时就医可能造成不可逆的视力损伤。在本次样本人群中，陈女士所属的视神经类重大阳性就有950例。
人工智能生成内容让“一眼看未来”成现实
当下，以ChatGPT为代表的人工智能生成内容（AIGC）正在掀起AI革命新浪潮。而当AIGC碰到眼底医学影像，会给医疗带来哪些革新？
鹰瞳Airdoc创始人张大磊认为：“就像ChatGPT可以预测下一个单词一样，生成式人工智能也可以用来预测一个人每一天视网膜血管和神经的发展变化，并生成图像，帮助人们提前发现健康风险，提早干预。”
科学技术文献出版社社长胡红亮表示：“AI技术可以辅助医生制定更精准健康管理或治疗方案。利用院前、院中、院后的个性化数据建立疾病的模型，对疾病管理提供精准支撑，这符合国家对精准医疗或者精准健康管理的要求，一方面能够提高管理效率，另一方面也给患者带来更好的治疗和健康管理体验。”
爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚认为，医疗专家在某一个专科领域可以成为顶级专家，但是一个专家要精通各个专科领域是不可能的，而AI做到这一点只是时间问题。
“利用AI+数字化技术可以最大化发挥医生价值。通过构建数字化平台，加强大数据应用，赋能健康体检报告，并向多种类型的检后服务延伸，实现‘千人千面’的精准动态健康管理，开启一体化健康管理体系。”张黎刚说。
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