1. 使用提现功能。在诚意赊APP中，提供了提现功能，用户可以选择提现金额，并输入支付密码，即可将额度转化为现金到指定的银行卡上。提现功能已经变得更加便捷和稳定，让用户能够更加快速地保证资金安全。
2. 绑定银行卡。在使用诚意赊之前，先绑定自己的银行卡。当需要提现时，直接将余额转到已绑定的银行卡上即可。同时，在绑定银行卡时要注意选择稳定可靠的银行，确保资金安全。
3. 参加活动获取提现奖励。诚意赊定期会举办一些活动，例如推荐好友、参与抽奖等。参加这些活动可以获取提现奖励和现金回报，是一种不错的提现方式。
4. 外部借D平台。如果需要更快速地转化额度为现金，用户可以借助外部借D平台，将诚意赊的额度作为质押，从而获得更多现金的支持。
5. 使用积分兑换。在诚意赊中，用户的消费行为会得到相应的积分奖励。可以将积分用于兑换礼品或抵扣消费金额，从而获得现金价值的回报。此外，诚意赊也提供了一些积分兑换提现奖励的活动。
总结来说，目前成功提现的方法主要有：使用提现功能、绑定银行卡、参加活动获取提现奖励、借助外部借D平台和使用积分兑换。需要根据自己的实际情况和需求来选择合适的方法。同时，要注意遵守相关规定和条款，以免造成不必要的损失。最后提醒用户，一定要保证个人信息的安全和保密，不要轻信诈骗信息，避免造成资金损失。
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全球首个亿级参数量的地震波大模型在蓉正式发布，年底公测
www.163.com 2024-07-28 19:22
7月28日，由成都市科学技术局、成都市经济和信息化局市新经济发展委员会指导，国家超级计算成都中心(以下简称国家超算成都中心)、中国地震局地球物理研究所主办的“国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所以及清华大学联合开发的谛听大模型发布会”在国家超算成都中心举行。
现场，全球首个亿级参数量的专业地震数据处理大模型——“谛听”地震波大模型正式发布，标志着中国在地震监测、预警和前兆识别等关键技术方面迈出了坚实一步。
红星新闻记者了解到，目前该模型已可投入使用，将于年底公测，同时十亿参数量级的版本预计2024年8月完成预训练，进一步为新时代防震减灾事业现代化提供科技支撑。
强强联手
发布全球第一个亿级参数量的地震波大模型
成都数据集团党委副书记、超算运营公司董事长郭黎表示，2023年9月，由成都产业集团、成都天投集团联合运营的国家超级计算成都中心与中国地震局地球物理研究所达成战略合作，双方合作共建了“地震大模型创新应用联合实验室”，与清华大学、中国科学院地质与地球物理研究所的研究人员一同合作正式启动了“谛听”地震波大模型的训练。同时，“谛听”地震学数据集也正式落户国家超级计算成都中心地震大模型创新应用联合实验室。
这一合作不仅推动了人工智能算法在地震学领域的开发、测试和应用，更为地震监测预报业务的智能化发展提供了坚实的技术支撑。
“谛听”数据集是国内首个，同时也是目前国内外最大规模、样本类型和标注最为全面的地震学专业AI训练数据集之一，落户半年多的时间里，“谛听”系列地震波大模型已有阶段性成果，获得了全球第一个亿级参数量的地震波大模型，目前该模型已可投入使用，同时十亿参数量级的版本预计2024年8月完成预训练，进一步为新时代防震减灾事业现代化提供科技支撑。
未来，该模型的应用场景还可用于矿震监测、页岩气开采、城市地下空间结构探测、海底地震监测等多个领域。
“超算”赋能
加速防灾减灾新质生产力的形成
随着我国地震监测体系的持续优化升级以及近年来人工智能技术的迅猛发展，地震学研究和防震减灾工作也进入了地震波大数据时代。
中国地震局地球物理研究所副所长陈石介绍，“谛听”大模型依托中国地震观测网的海量数据，通过先进的人工智能技术，已经显著提升了地震信号的识别准确率和速度。
短期来看，“谛听”地震波大模型将应用于地震信号识别、地震活动监测、大地震快速响应等领域。长期来看，地震学是一门观测科学，重大的突破往往来自对观测数据的深刻理解。目前，传统方法和中小模型均无法充分利用TB、PB级别的地震观测数据，而这些数据蕴含许多重要的地震学问题，因此，“谛听”地震波大模型有望长期为地震科学研究带来重大突破。
值得一提的是，国家超算成都中心的算力支持是“谛听”地震波大模型得以开发的根本基础。相比于地震波小模型，“谛听”大模型的训练数据量和参数量都增加了两个量级以上，因此对算力的需求也呈现数量的增长。
国家超算成都中心采用国产化芯片为人工智能模型开发提供支持。在研发过程中，为科研团队的代码运行效率优化提供了关键的技术支持，使得地震波大模型的研发过程更加顺畅高效，为大模型当前阶段性成就提供了重要保障。
国家超算成都中心常务副主任王建波表示，“谛听”地震波大模型的发布对于突破中小地震波模型性能瓶颈、提高地震大数据智能处理能力和信息挖掘水平具有重要意义，未来可促进地震数字经济发展，加速地震新质生产力的形成。
目前，国家超算成都中心正不断加速人工智能技术在防灾减灾、智慧城市等领域的应用与发展。
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