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r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.comr6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com拼多多上面消费的商品，顾客可以先使用，觉得满意再进行付款。本质上，这是一种信用支付方式，先让用户享受0元下单的权益，然后再是用户守信付款。先用后付的这个时间间隔大概是15天，即商品发货15天后系统会自动确认收货并扣款，若对商品不满意可以在确认收货前申请售后，申请成功则无需扣款。
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.comr6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.comr6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com在如今的电商消费模式中，拼多多已成为许多人购物的首选平台。而拼多多先用后付额度则为用户提供了更加灵活的购物方式，可以先享受商品的使用，再进行付款。
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com然而，有些用户可能希望将这个额度套现到微信上，以便更方便地支付其他费用或转账。下面将介绍一些步骤来实现这一目标。
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r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.comr6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com拼多多先用后付是怎么付款的？
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com具体说明看这里拼多多先用后付，顾名思义就是在拼多多上面消费的商品可以先使用之后满意再进行付款，
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com这对于消费者来说，其实是省心又省力的支付方式，避免了收货不满意还要申请退款的情况。
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com拼多多先用后付详细介绍如下：
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com1、拼多多使用先用后付之后，下单时是无需要付款的，需要在购物者收到商品之后确认收货才会扣款，
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com2、扣款会直接从用户微信中扣款，如果微信中没有足够资金的话，就会从绑定的银行卡中扣款。
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com3、拼多多先用后付什么时候扣款具体取决于这笔订单什么时候确认收货的，确认收货之后就会立即扣款，如果用户没有手动确认收货的话，就会在15天之后自动确认收货系统自动扣款。
r6w即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com需要注意的是，开通备用金需要满足一定的条件，如良好的信用记录、实名认证等。此外，备用金的额度也是根据用户的信用评估而定，具体额度会在开通后显示。
展望后市，孙悦表示，若不考虑市场有新增糖源流入，当前国内白糖市场供应宽松，即便三季度在中秋国庆双节带动下白糖需求出现季节性好转，推动糖价阶段性反弹，但整体来看新榨季前白糖价格易跌难涨。四季度新糖集中上市，糖厂也存在资金回笼兑付蔗款的需求，叠加中秋国庆双节后市场采购积极性暂时下降，一直到春节备货前下游维持刚需补货状态，四季度白糖市场供强需弱矛盾突出。
胡林轩表示，后市国际市场预计继续关注巴西的压榨情况直到进入高峰阶段，叠加泰国和印度种植面积增加带来的利空预期影响，国际糖价后市或持续承压运行。随着进口糖买船的发出和到港，预计国际市场供给压力会进一步传导到国内现货市场，从而带动国内市场糖价重心下移。
“下半年总的来看，糖源丰富，价格承压，可关注1月合约卖出保值机会。”张笑金表示，值得关注的是，印度新榨季乙醇汽油掺混比例计划达到20%，乙醇项目推进进度、国内糖消费预期等都制约着该国白糖可供出口量。天气影响同样不容忽视，巴西干旱、泰国降水同比偏低、印度季风雨偏迟、我国部分地区田间渍涝等问题，或影响短期市场情绪。
新华财经北京7月24日电（记者吴丛司）日前，杭州领信数科信息技术有限公司通过建行“惠懂你”成功申请了浙江建行辖内首笔数据资产质押贷款，金额500万元。
此前，上海银行依托“数易贷”发放数据资产质押贷款150万元，兴业银行成都分行基于农产品数据给与四川云背篓科技集团有限公司授信500万元。自财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》1月1日施行以来，北京、上海、广东、河北、四川等多地陆续落地基于数据资产质押“授信”“增信”的案例，有的银行仅用14天就完成了数据资产确权、评估、登记、认证、质押到贷款审批发放的全流程。
虽然数据资产质押贷款多地开花，但新华财经调查发现，企业数据资产从“入表”到银行给与“授信”“增信”的路径并未跑通，企业依然难以基于数据资产获得银行贷款。
能打三折已是高看
从150万元至1000万元的授信额度是如何测算的呢？新华财经了解到，在具体数据资产信贷业务中，数据资产价值的调节系数很低，有的银行将这一系数定在0.3以下，也就是将贷款额度定为数据资产估值的三折以下。
一般来说，银行给房产抵押贷款额度是评估价的六到八成。而对于数据资产而言，能打三折已是高看。
“我们会综合考虑数据资产的价值、市场流通性、应用场景、稀缺程度等方面，给数据资产算出一个系数。对于综合打分较好的企业，这个系数能给到0.3。如果对那种变现能力差且没有实际交易历史的数据资产，这个系数就会非常低了。”一位银行内部人士告诉新华财经。
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