开思亮相火山引擎FORCE原动力大会,共探汽车产业AI新机遇

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近日,2025春季火山引擎FORCE原动力大会AI+汽车分会场,在北京盛大启幕。在AI技术浪潮下,汽车产业正经历从“软件定义”到“AI定义”的深度变革,AI大模型为行业开辟全新增长赛道。此次大会以“AI驱动 焕新势能”为主题,携众多主机厂、智驾及智能座舱等行业伙伴,共同探索AI汽车进化之路,构建创新发展新模式。开思作为汽车后市场代表企业受邀出席。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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开思产品与解决方案总监徐洪以《开思AI平台,驱动汽车后市场价值创新》为题发表主题演讲。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

开思自创立起,便以数字化为根基深耕汽车后市场,致力于解决行业长期存在的痛点。其构建的数字化系统,以 “一横一纵” 为架构,全力打通全产业链的数字化通路(F2B2b2V)。凭借这一数字化体系,开思已显著提升了汽车后市场的产业协同效率,加速了配件流通与服务响应速度。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

而开思APP,作为开思数字化战略的核心承载工具,是实现高效配件采购的关键。目前支持200+主流车品牌,拥有超过4000万的SKU,供应满足率高达98.5%。凭借这一数字化手段,即便面对数以万计的零件,配件匹配过程也能缩短至数秒,大大提升了维修厂的工作效率,车主满意度也随之显著提高。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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基于开思多年来构建的庞大且细密的数字化基础设施网络,在本次大会现场,开思重磅展示了基于火山引擎豆包大模型深度开发的“开思AI平台”。目前,开思的数字化入口已覆盖全国376个城市、超30万维修厂,服务100万+从业人员,月均处理300多万车辆台次,形成全国最大的汽配交易流量入口,积累了海量高质量、高流动性的垂直领域数据资源。这些数据不仅包含车型、配件、维修等硬数据,还涵盖上下游销售、服务的软数据及运营增值数据。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“开思AI平台”以 “场景 + AI” 为逻辑,通过对配件、维修技术方案等数据的深度挖掘与分析,通过领域小模型构建能力,更精准洞察产业链上下游企业需求,在开思原有数字化提升产业效率的基础上实现质的飞跃。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

智能配件交易:Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

开思AI平台针对汽配交易的专业属性、多SKU关联难题,以智能Agent技术重塑采购流程,实现效率与体验双升级。通过轮胎OCR模型,维修厂拍摄轮胎照片,一秒即可识别规格、适配车型等信息,结合供应商推荐,快速完成采购;面对事故车多配件维修场景,工单识别与配件圈选AI能力协同Chatbot,自动解析需求,基于历史交易与配件关系库,秒级输出含多品牌配件组合的最优方案,替代传统反复沟通流程,实现采购效率与体验双升级。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

智能供应链Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

开思AI平台深度链接上游品牌商、配件供应商与下游维修厂,借助平台数据协助厂家精准预测市场需求,从而高效排产,缩短库存周转时间;协助渠道商智能把控库存数量与品类,减轻库存压力,加速资金周转,从而构建更智慧、更柔性的供应链。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

智能化专业维保:Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

开思数字化系统在AI技术的加持下,可在更短时间内,为车主提供更优质服务。例如,维修厂利用开思APP快速精准匹配配件,获得最优维修解决方案,相较于传统线下沟通效率提升数倍;车主也能通过系统清晰了解配件信息和维修过程,享受更透明、可靠的维修服务。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

破解新能源汽车售后难题Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

随着新能源汽车保有量激增,售后服务却未能跟上市场发展,开思AI平台赋能新能源汽车协同服务网络,调度优质社会化服务网点,协同构建一个开放、高效、可信赖的“新能源主机服务二网”,形成“主机4S体系 + 社会服务网络” 的协同模式,实现核心系统故障回4S、日常维修就近解决的效率与成本平衡,从而让车主享受更便捷、更有性价比的售后服务。Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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开思作为汽车行业数智化领导者,拥有行业里最全的数据、最宽的资源链接及最深的场景理解。未来将依托技术领先优势,持续坚守用户价值,推动更多AI技术融合,助力提升用户体验。此次在火山引擎FORCE原动力大会汽车分会场的分享,不仅展示了开思在汽车后市场数智化进程中的阶段性成果,也为行业内其他企业提供了宝贵的借鉴经验,希望产业链上下游合作伙伴、行业同仁共同推动汽车产业在AI时代实现新的跨越发展。(咸宁新闻网)Tlj即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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