近日，浪潮电子信息产业股份有限公司（以下简称浪潮信息）发布千亿级开源大模型“源2.0”。“源2.0”创新采用局部注意力过滤增强机制（LFA），可以有效捕捉局部信息和短依赖信息，使模型能够更精准地掌握上下文之间的强语义关联，学习人类语言习惯范式本质，大幅提升数理逻辑、数学计算、代码生成能力。
浪潮信息于2021年9月在业界率先推出了中文人工智能（AI）巨量模型“源1.0”，参数规模高达2457亿。浪潮信息人工智能软件研发总监吴韶华介绍，比起“源1.0”，“源2.0”在算法、数据、计算等方面都实现了创新。在算法上，该模型基于LFA。有别于传统Transformer模型结构擅长捕捉全局信息和长依赖信息能力的特点，LFA具备有效捕捉局部信息和短依赖信息的能力，可确保模型更精准地学习人类语言范式本质。
在数据处理方面，“源2.0”通过使用中英文书籍、论文等资料，结合高效的数据清洗流程，为大模型训练提供了高质量的学科专业数据集和逻辑推理数据集。除此之外，浪潮信息提出基于单元测试的数据清洗方法，可更高效地获取高质量数据集，提高训练效率。“有限的算力资源下，训练数据的质量直接决定了模型的性能。”吴韶华说，“‘源1.0’绝大部分的数据来源于网页，虽然我们花费了很大力气清洗，但数据质量确实需要进一步提高。‘源2.0’减少了网页数据，增加了书籍、期刊等的数据，并引入代码和数学数据，使模型数理逻辑能力进一步增强。”
不仅如此，“源2.0”还将实行全面开源（模型全开源、免费可商用、无需申请授权）。对此，浪潮信息高级副总裁刘军表示，从计算机科学与人工智能的发展历程来看，开源始终对软件技术乃至IT技术的发展有巨大的推动作用。“Meta公司的LLaMA大模型开源之后，迅速吸引了大量开发者。”刘军说，在国内，开源开放是促进AI技术发展和商业落地的重要手段，大模型的开源开放可以使不同的模型之间共享底层数据、算法和代码，有利于打破大模型孤岛，促进模型之间的协作和更新迭代，推动AI开发更加灵活高效。
刘军认为，开源开放有利于推进“技术+行业”的闭环，以更丰富的高质量行业数据反哺模型，打造更强的技术产品，并加速其商业化进程。
刘军透露，未来，依托浪潮信息在AI算力平台等方面的长期技术积累，“源2.0”将持续为大模型创业者和开发者提供更加丰富、全面的助力和更加开放的技术创新空间。
近日，浪潮电子信息产业股份有限公司（以下简称浪潮信息）发布千亿级开源大模型“源2.0”。“源2.0”创新采用局部注意力过滤增强机制（LFA），可以有效捕捉局部信息和短依赖信息，使模型能够更精准地掌握上下文之间的强语义关联，学习人类语言习惯范式本质，大幅提升数理逻辑、数学计算、代码生成能力。
浪潮信息于2021年9月在业界率先推出了中文人工智能（AI）巨量模型“源1.0”，参数规模高达2457亿。浪潮信息人工智能软件研发总监吴韶华介绍，比起“源1.0”，“源2.0”在算法、数据、计算等方面都实现了创新。在算法上，该模型基于LFA。有别于传统Transformer模型结构擅长捕捉全局信息和长依赖信息能力的特点，LFA具备有效捕捉局部信息和短依赖信息的能力，可确保模型更精准地学习人类语言范式本质。
在数据处理方面，“源2.0”通过使用中英文书籍、论文等资料，结合高效的数据清洗流程，为大模型训练提供了高质量的学科专业数据集和逻辑推理数据集。除此之外，浪潮信息提出基于单元测试的数据清洗方法，可更高效地获取高质量数据集，提高训练效率。“有限的算力资源下，训练数据的质量直接决定了模型的性能。”吴韶华说，“‘源1.0’绝大部分的数据来源于网页，虽然我们花费了很大力气清洗，但数据质量确实需要进一步提高。‘源2.0’减少了网页数据，增加了书籍、期刊等的数据，并引入代码和数学数据，使模型数理逻辑能力进一步增强。”
不仅如此，“源2.0”还将实行全面开源（模型全开源、免费可商用、无需申请授权）。对此，浪潮信息高级副总裁刘军表示，从计算机科学与人工智能的发展历程来看，开源始终对软件技术乃至IT技术的发展有巨大的推动作用。“Meta公司的LLaMA大模型开源之后，迅速吸引了大量开发者。”刘军说，在国内，开源开放是促进AI技术发展和商业落地的重要手段，大模型的开源开放可以使不同的模型之间共享底层数据、算法和代码，有利于打破大模型孤岛，促进模型之间的协作和更新迭代，推动AI开发更加灵活高效。
刘军认为，开源开放有利于推进“技术+行业”的闭环，以更丰富的高质量行业数据反哺模型，打造更强的技术产品，并加速其商业化进程。
刘军透露，未来，依托浪潮信息在AI算力平台等方面的长期技术积累，“源2.0”将持续为大模型创业者和开发者提供更加丰富、全面的助力和更加开放的技术创新空间。
本文链接：http://www.gihot.com/news-2-136-0.html开源助推AI技术落地
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