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j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.comj5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com我们要了解拼多多先用后付额度的政策。简单来说,先用后付额度就是拼多多根据用户的购物行为和信用评级,给予的一部分信用额度。用户可以在购物时先使用这部分额度,然后在规定时间内还款。对于消费者来说,这无疑是一种极大的便利。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com那么,如何才能套出这个额度呢?这里,我要给大家分享关键步骤。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com拼多多上面消费的商品,顾客可以先使用,觉得满意再进行付款。本质上,这是一种信用支付方式,先让用户享受0元下单的权益,然后再是用户守信付款。先用后付的这个时间间隔大概是15天,即商品发货15天后系统会自动确认收货并扣款,若对商品不满意可以在确认收货前申请售后,申请成功则无需扣款。
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j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com这对于消费者来说,其实是省心又省力的支付方式,避免了收货不满意还要申请退款的情况。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com拼多多备用金怎么开通?
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com1、登录拼多多APP或网页端。首先,打开拼多多的官方APP或网页端,并使用已注册的账号登录。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com2、进入“我的拼多多”。在拼多多首页或个人中心页面,找到并点击“我的拼多多”选项。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com3、找到“备用金”功能。在“我的拼多多”页面上,你可以看到一个名为“备用金”的按钮或标签,点击进入备用金相关界面。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com4、开通备用金。在备用金界面上,你可以看到备用金的开通按钮,点击后会弹出开通备用金的条件和流程。根据提示填写相关信息,并按照要求进行实名认证。
j5j即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com5、等待审核。完成开通备用金的操作后,拼多多将对你的申请进行审核。审核通过后,备用金功能将自动开通。
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目前,数据资产价值评估的基本方法包括成本法、收益法和市场法。据新华财经不完全统计,已有20家A股上市公司在今年一季报中披露了数据资产入表情况。
“这些上市公司基本是以成本法对数据资产价值进行评估,以事实发生为依据,没有突破传统会计准则,是一种较为保守且没有什么弹性空间的评估方法。”上述银行内部人士告诉记者。
即便如此,银行对于企业的数据资产估值依然谨慎,给出的授信额度非常保守。新华财经了解到,有的银行给出了5-7折的折扣率,不过这更多是基于企业的“隐性担保”,而非全部基于数据资产价值。比如该企业是否有国资、国企背景,或者银行此前就已经基于企业总体经营情况给了流贷、项目贷等其他贷款。
另一位银行内部人士表示,如果是基于企业的数据资产做信贷业务,银行一般只给企业做增信,即企业原本就是某银行的客户,银行会在原有授信额度基础之上,考虑到企业的数据资产价值,酌情给一定的增信。对于还不是该银行的企业客户,有的银行基本不会只基于企业的数据资产给企业授信。也就是说,企业以数据资产从银行首次获得贷款的可能性较低。
此外,数据资产信贷业务目前总体还不够成熟,不少银行没有就此形成标准化产品,尚处于“一事一议”的初级阶段。特别是部分中小银行自身还不具备对数据资产评估的能力,需要借助第三方数据服务公司来对数据资产进行评估和认定,银行需要向第三方公司支付评估费用,进而提高了数据资产信贷业务落地的成本和风险。
新华财经北京7月24日电(记者吴丛司)日前,杭州领信数科信息技术有限公司通过建行“惠懂你”成功申请了浙江建行辖内首笔数据资产质押贷款,金额500万元。
此前,上海银行依托“数易贷”发放数据资产质押贷款150万元,兴业银行成都分行基于农产品数据给与四川云背篓科技集团有限公司授信500万元。自财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》1月1日施行以来,北京、上海、广东、河北、四川等多地陆续落地基于数据资产质押“授信”“增信”的案例,有的银行仅用14天就完成了数据资产确权、评估、登记、认证、质押到贷款审批发放的全流程。
虽然数据资产质押贷款多地开花,但新华财经调查发现,企业数据资产从“入表”到银行给与“授信”“增信”的路径并未跑通,企业依然难以基于数据资产获得银行贷款。
能打三折已是高看
从150万元至1000万元的授信额度是如何测算的呢?新华财经了解到,在具体数据资产信贷业务中,数据资产价值的调节系数很低,有的银行将这一系数定在0.3以下,也就是将贷款额度定为数据资产估值的三折以下。
一般来说,银行给房产抵押贷款额度是评估价的六到八成。而对于数据资产而言,能打三折已是高看。
“我们会综合考虑数据资产的价值、市场流通性、应用场景、稀缺程度等方面,给数据资产算出一个系数。对于综合打分较好的企业,这个系数能给到0.3。如果对那种变现能力差且没有实际交易历史的数据资产,这个系数就会非常低了。”一位银行内部人士告诉新华财经。
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