新研究揭示地方真实数据在全球疾病负担研究中的重要性

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2月23日,记者从海南医科大学获悉,该校热带医学院杨国静教授团队近日在国际医学期刊《英国医学杂志》在线发表论文《中国被忽视热带病负担估计的差异:真实世界数据与GBD2021的比较研究(2004—2020年)》。该研究通过系统比较中国被忽视热带病真实世界数据与全球疾病负担研究(GBD)估算数据,发现显著差异。SfC即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

被忽视热带病(NTDs)是一组主要影响热带和亚热带地区贫困人口的疾病,由多种病原体引起,世界卫生组织目前定义了21种 NTDs。在全球化时代,国际旅行日益频繁,感染 NTDs 的风险不再局限于热带地区居民,输入性病例增加使疾病传播地理界限模糊,但这类疾病长期缺乏足够关注和资源支持,每年1月30日被定为世界被忽视的热带病日。SfC即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

研究基于2004—2020年中国麻风病、包虫病、血吸虫病、内脏利什曼病、登革热和狂犬病6种NTDs的报告数据计算伤残调整寿命年(DALYs),结果显示GBD 2021对同期这6种NTDs的年均估计值分别显著高于报告数据,达到报告数据 DALYs 的17倍、11倍、1.5倍、280倍、4.2倍和 1.4倍。这表明仅依赖基于全球模型的GBD估算数据,难以充分反映中国NTDs的实际动态变化及负担。SfC即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

研究还指出,GBD数据在全球范围内意义重大,但应用于国家或地区层面时,因未充分结合当地流行病学特征、监测数据质量及疾病防控进展,易产生较大偏差。为制定更精准有效的公共卫生政策,团队建议在全球健康评估中系统纳入并整合地方流行病学数据,尤其是疾病负担高或疾病模式快速变化的国家和地区。同时,强调持续改进数据收集和监测方法的必要性,以准确捕捉疾病负担变化,为全球健康研究提供更具代表性和区域适配性的基础数据。SfC即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

杨国静团队的研究展现了在热带医学领域的创新视角,再次证明结合真实世界数据与全球模型的综合方法,能更好地满足实际公共卫生需求,推动全球被忽视热带病防控工作。SfC即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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