今天第十届中国人民大学国际统计论坛开幕，统计学学科自主知识体系联盟正式成立。
国内外学者齐聚共商统计数据，赋能时代发展之道，推动不同文明背景下的统计理论与应用对话，努力构建具有中国特色、世界意义的统计学学科体系。
中国人民大学校长林尚立，本届论坛学术委员会主席、美国耶鲁大学教授马双鸽，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任、中国统计教育学会会长、国家统计局原副局长毛有丰出席开幕式。中国人民大学副校长支晓强主持。美国国家医学院院士、耶鲁大学教授布拉玛·穆库尔吉，澳大利亚科学院和社会科学院院士、莫纳什大学教授罗布·乔恩·海恩德曼，美国国家科学院院士、哈佛大学、清华大学教授刘军，中国人民大学荣誉一级教授、原常务副校长袁卫等两百余位国内外统计学专家学者参加论坛，围绕统计学前沿理论与方法、统计学科发展和自主知识体系建构等前沿议题展开深入研讨。本届论坛由中国人民大学统计学院和应用统计科学研究中心主办。
林尚立在致辞中表示，作为服务学科发展、沟通世界的高层次学术交流平台，中国人民大学国际统计论坛现已发展成为具有国际影响力的品牌学术活动。本次论坛中国人民大学携手数十所高校及科研院所成立“统计学学科自主知识体系联盟”，并发布《中国统计学史》，将进一步凝聚学界共识、整合学术资源，开启推进世界一流统计学科建设新篇章。希望与会学者以此次论坛为纽带，在交流互动、思想碰撞中谋定学科发展新思路、绘制学科发展新图景，着力提升理论创造力，联合世界前沿学术力量协同攻关，打造统计学科的中国范式；提升学术生产力，畅通“需求牵引研究，研究赋能应用”的良性循环，服务高速发展的中国实践；提升国际引领力，面向全球治理新格局，讲好数据治理的中国故事，为建成扎根中国、世界一流的统计学一流学科共同努力奋进。
毛有丰表示，数据科学时代，统计学科发展获得了广阔的空间。中国人民大学统计学科长期与中国统计教育学会和中国国家统计局密切合作，在政府统计人才培养、政府统计与国际接轨和实现学科的本土化发展方面提供了重要支持。第十届中国人民大学国际统计论坛的召开，为中国统计教育事业的发展提供了宝贵的交流平台。本次论坛成立“统计学学科自主知识体系联盟”，是中国统计学科和中国统计教育发展史上的一件大事，希望联盟成员兼具国际视野和本土情怀，在新时代创造更多中国自主知识体系理论和实践成果、科研和教育成果，推动中国统计事业的大发展大繁荣。
马双鸽代表本届论坛学术委员会回顾了论坛自2004年创办以来的发展历程，他表示，20多年来，中国人民大学国际统计论坛搭建了沟通海内外统计学界、推动全球学术交流与创新的广阔平台，一代代统计学人薪火相传、砥砺前行，为统计学科发展与统计事业现代化进程注入源源不断的新动力。希望以本届论坛为契机，汇集世界统计学界的顶尖智慧与前沿力量，进一步深化国内外统计学界的交流与合作，推动统计学国际前沿发展和统计理论方法的实践应用。
开幕式上，林尚立、支晓强与来自联盟发起单位的代表共同启动“统计学学科自主知识体系联盟”。
联盟由中国人民大学统计学院首倡，全国四十余所知名高校及科研院所共同发起，致力于促进不同文明背景下的统计理论与应用对话，服务国家与经济社会发展，推动适应多样化需求的统计方法创新，培育具有全球视野的统计人才。联盟成立标志着中国统计学科以本土化实践为根基，系统整合历史智慧与现代方法，既解决中国现实问题，又提炼可推广的中国智慧，助力全球统计理论发展，为构建具有中国特色、世界意义的统计学科体系提供学术支撑与实践路径。
活动现场，林尚立和袁卫共同为《中国统计学史》揭幕。
《中国统计学史》由我国著名统计学家、中国人民大学荣誉一级教授袁卫主编。该书以学术史的眼光，首次系统、深入地梳理和研究中国现代统计学从清末至今的百年发展历程，旨在挖掘学术资源，实现价值再发现，为立足中国实际、发展新时代中国统计学奠定坚实的历史基础。
主题报告环节，罗布·乔恩·海恩德曼介绍了基于子空间投影的预测改进方法。他提出通过构建线性组合生成新的时间序列，并结合原始数据进行预测，最终通过投影矩阵对预测结果进行校准，使其更贴近实际观测值。该方法已在分层预测领域获得广泛应用，未来有望在宏观经济指标预测和多资产金融风险评估等多变量预测场景中实现突破性应用。
布拉玛·穆库尔吉围绕“人工智能时代的统计学思维”作主题报告。她结合电子健康记录、生物样本库等实例，系统阐述了统计学方法在医疗健康领域数据分析中减小误差的关键作用。她呼吁统计学专家学者应当深度参与数据的采集、生成和整理过程，通过构建高质量数据体系引领科研变革。
袁卫作《中国统计学简史》主题报告，简要回顾百余年以来统计学科的发展。他提出，中国统计学科与国家经济社会发展紧密联系，在大数据和数字时代，统计学科迎来了快速发展的新时期。他呼吁大家回顾历史，不忘初心，努力为学科发展作出新贡献。
杜克大学教授苏珊·哈拉比，香港理工大学教授黄坚，乔治华盛顿大学教授王会霞和北卡罗来纳大学教堂山分校教授朱宏图作特邀报告。来自北京大学、清华大学、哈佛大学、宾夕法尼亚大学等国内外知名高校的80余位报告人，就高级统计学习与变点检测、因果中介分析、复杂数据分析方法等21个平行主题进行交流。
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