从数据到决策：掌握未来科技的双重力量

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在这个数据驱动的时代，工业数据分析和智慧城市技术正成为全球创新与发展的两大核心引擎。香港特区政府积极推动创新科技，特别是在低空经济和智慧城市领域，为未来打开了无限机遇。为了应对这一趋势，并满足市场对高端技术人才的迫切需求，岭南大学数据科学学院工业数据科学学部推出了两大修课式研究生课程：工业数据分析理学硕士（MScIDA）和智慧城市科技与应用理学硕士（MScSCTA）。这两个课程不仅获得政府大力支持，还致力于培养具备跨领域能力的专业人才，助力您在创新科技领域脱颖而出。

为什么选择这两个课程？

1. 数据分析技能：解锁数据的无限潜能

无论是工业数据分析还是智慧城市技术，数据科学都是核心驱动力。工业数据分析课程专注于数据的收集、处理与分析，帮助您从海量数据中提炼出有价值的洞察，推动企业优化生产流程、降低成本、提升效率。而这些技能在智慧城市技术的应用中同样至关重要——无论是优化交通系统、提升能源管理效率，还是改善城市公共服务，数据分析都是实现智慧城市愿景的关键。

2. 技术应用：从理论到实践的桥梁

智能城市课程涵盖物联网技术、智能交通系统、大数据管理等前沿领域，而这些技术的成功应用离不开强大的数据分析能力。工业数据分析课程为您提供的数据处理与优化技能，将直接赋能这些技术的落地与创新。通过学习这两个课程，您将掌握从数据采集到技术应用的全链条能力，成为推动智慧城市与工业4.0发展的中坚力量。

3. 解决实际问题：与企业携手共创未来

这两个课程不仅注重理论学习，更强调实践与应用。通过与企业建立紧密的合作伙伴关系，学生将有机会参与真实的项目与实习，积累宝贵的实战经验。例如，智慧城市项目可能涉及如何利用工业数据分析优化城市运营，而工业数据分析项目也可能探索智慧城市技术的应用场景。这种跨领域的实践机会，将帮助您建立强大的职业人际网络，并为未来的职业发展铺平道路。

双剑合璧：成为跨领域的综合型人才

工业数据分析与智慧城市技术在多个方面相辅相成。您如果同时具备这两个领域的知识与技能，将能够在智慧城市和工业数据分析的交叉领域中脱颖而出，成为具备综合能力的专业人才。无论是进入企业、政府机构，还是投身科研领域，您都将拥有广阔的职业发展空间，成为推动未来科技创新的领军者。

课程特色

具前瞻性、有目的地分析数据

作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，本课程旨在培育学生深入理解工业数据生成过程，与各类持份者有效沟通，并在数据分析时充分考虑两个关键问题：

1. 数据从哪里来？2. 数据分析将应用于何处？

与现实世界接轨、成为求职市场中有力的竞争者

此外，本课程还致力于透过工业数据分析研究课题引导学生系统性、全面地处理在制造、能源、交通、物流与医疗保健工业领域实际面对的挑战，成为具备数据科学、自动化控制、工业工程、人工智能和商业分析等领域专业知识的人才。

就业前景

从事工业数据分析相关的职业比如AI解决方案架构师、自动化咨询顾问、数据分析师、工业数据挖掘工程师、工业大数据算法工程师、工业数据采集工程师、商业智能分析师、软件工程师、数据科学家、系统分析员等需求持续增长的高薪资水平职位。

课程特色

国际化师资多元化学习

岭南大学数据科学学院拥有国际化、多元化的师资团队，全部教师拥有博士学位，能够为学生提供全面的指导，以及与国际接轨的教学环境和机会。

课程理论实践并重

帮助学生全面地了解智慧城市概念和重要技术，掌握智慧城市、城市规划与设计、统计分析、机器学习算法及数据分析与可视化技术，熟悉行业标准工具和技术，如生成式人工智能、云计算平台和时空数据分析工具，并了解这些技术在相关领域的应用。通过实践项目，学生可以学习收集、分析和解读数据，从而作出有效的决策。

发展智慧城市事业

致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事智慧城市相关的职业，包括: 城市规划师、数据分析师/科学家、智能城市顾问、交通规划师、可持续发展顾问、物联网解决方案顾问、智慧城市研究员等。全球各国政府都在积极推动智慧城市建设，相关领域的人才需求旺盛，职业前景广阔。

灵活课程设置

学生需要修读7门必修科目和3门选修科目。必修课程帮助学生在人工智能和智慧城市等方面建立坚实的基础，而多样化的选修科目可以满足学生的兴趣、能力和职业规划，辅助学生在相关领域中更深入地学习相关知识、积累实践技能。

入学要求

以上两个课程的入学要求相同︰

· 硕士学位申请者一般应持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位，或取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据

· 除了上述要求外，如申请人所取得之学位（或在特殊情况下，由高等教育机构颁发的同等资历）并非以英语为授课语言，则应取得：

网上托福考试最低79分；或

雅思（学术）6.5分或以上；或

被认可考试的同等成绩；或

同等资历。

本大学仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩必须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算），以作申请入学研究生课程用途。

学费和奖学金

· 学费：港币287,000元（2025-26学年）

· 预科课程费用：每科港币3,000元（或有调整）

· 奖学金：多个入学奖学金名额，包括学费全免、学费减半、以及定额奖学金三种类型，将会在录取的学生中择优授予，不需要再作额外的申请。根据学生入校后的成绩，成绩优异的学生还会有机会获得学习奖学金。

学生发展

继续学术研究之路

数据科学学院具备全面的教育体系，涵盖不同领域的知识和技能。以上两个课程涵盖了工业数据分析、机器学习、物联网、智慧城市技术等多个领域，对于学院另外两个着重研究和技术开发的硕博课程︰高级数据科学研究硕士(MResADS)和人工智能博士(DAIS)课程非常重要。MScIDA和MScSCTA课程让学生具备扎实的技术基础和研究能力，学生能够在MResADS和DAIS课程中更好地应用所学知识进行高级研究，为学生在人工智能及数据科学领域的职业发展奠定坚实的基础，成为具有全球视野和创新精神的技术领袖。

校外交流及专才分享

学院致力为学生提供更多校外交流的机会，亦会定期邀请相关行业的专才分享经验及专业知识，让学生有多元化的学习经历，以拓宽学生视野。