从“被动应对”到“主动防御”，墨迹天气筑牢轨道交通气象防护网

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IPCC气候评估报告显示，全球多地强降水事件频发且气温持续攀升，研究表明每升温1°C，极端降水频次将激增30%。轨道交通作为对气象高度敏感的行业，正面临空前挑战。而道路交通安全作为世界性难题，其每年造成的经济损失约占各国GDP的1%～3%，其中不利天气正是诱发事故的核心诱因之一。

近年来，恶劣天气引发的轨道交通灾害显著增多，不仅扰乱乘客出行，更给运营方带来巨大经济损失。在RT FORUM第九届中国智慧轨道交通大会上，墨迹天气携“轨道交通气象解决方案”亮相大会，通过技术创新与行业实践，为轨道交通安全运营、智慧化转型提供全方位气象保障，助力行业迈向高质量可持续发展。

图注：墨迹天气展台

气象科技赋能轨交安全防线，从“被动应对”到“主动防御”

轨道交通的安全与效率，高度依赖气象条件的精准把控。暴雨、大风、暴雪等极端天气不仅可能导致线路中断、设备故障，更直接威胁乘客生命安全。墨迹天气依托海量气象数据与机器人学习技术，构建了覆盖轨道交通全场景的气象服务解决方案。整合观测站、雷达、卫星及众包数据，结合机器学习与数值预报模式，实现轨道交通线网、站点及线路的分钟级、公里级逐小时气象监测与预警。

针对不同区域、线路、车站的运营特点，墨迹天气提供智能决策支持，例如在台风、暴雨等极端天气下，平台可智能生成专报，为管理人员提供决策参考。此外，通过可视化大屏与移动端设备，该体系实现气象态势监测、预警防控、风险研判及多端联动信息发布，助力运营方提前调整运营计划、维护设备、调度资源。墨迹天气轨道交通气象服务产品已在华南和华中多地实践落地。

图注：墨迹天气政企业务部总监史彬演讲

在技术架构层面，墨迹天气正在积极探索将大语言模型技术与气象服务、地铁私域数据进行深度融合，打造轨道交通智能体解决方案。该解决方案可自动解析地铁客户的防御指南、应急预案等非结构化文档，结合实时气象数据和列车调度、设备运行等运营数据，生成动态决策方案，自动匹配应急预案库，生成包含人员调度、设备管控、客流引导等要素的处置建议，并与应急指挥系统实现API级对接，使预警响应时效大幅提升。

在华南地区某市地铁项目中，墨迹天气通过“轨道交通气象预警平台”成功应对台风、暴雨等极端天气，应急联动效率提升40%，实现恶劣天气条件下安全运营零事故。该平台不仅提供线网沿途网格化天气实况与预报，更通过智能研判模型，为地铁运营智慧中心提供决策参考，帮助提前调整运营计划、维护设备，减少因天气突变导致的运营中断。在华中地区某城市地铁项目中，墨迹天气共建气象服务平台及自动气象监测站，用户总量达1.3万人。近两年，该平台通过“降水信息快报”产品，高效辅助地铁客户在汛期应对多次较强降水过程，提前防范台风影响，保障居民日常出行与城市安全。

从单一场景到跨场景赋能，气象科技拓展智慧交通边界

墨迹天气以轨道交通为起点，将气象服务拓展至高速公路、航空、能源等多元场景，构建起跨行业的"气象+交通"智慧服务生态。依托十六年深耕沉淀的气象大数据、AI算法模型及专业团队，针对不同行业痛点提供定制化解决方案。

在气象预测核心技术层面，深度融合地面观测、雷达卫星等多源数据及海量用户众包信息，创新运用机器学习优化数值预报模型，实现"公里级""分钟级"精准预测。中国预报准确率长期稳居国际权威评测榜首，并通过构建轨道交通安全预警模型，将风险预测转化为可视化决策支持。