日前，联合国贸易和发展会议发布《2025年技术与创新报告——以包容性人工智能促进发展》，报告分析了人工智能技术的发展现状及其对各国尤其是发展中国家带来的机遇和挑战，并呼吁各国要更好利用人工智能技术，实现可持续发展目标。
人工智能快速发展的同时，带来机遇与挑战。报告指出，人工智能技术正在快速增长，2033年人工智能市场规模预计将达到4.8万亿美元。人工智能作为一项通用技术，可以增强其他技术并促进人机协作，为生产自动化带来积极改变，尤其是人工智能可以与物联网、大数据、区块链等其他前沿技术协同作用，推动各行各业数字化转型。
报告也指出，人工智能技术在伦理和安全方面的风险尤其突出。此外，人工智能领域的发展不平衡问题显著，人工智能基础设施和专业知识的获取仍然集中在少数几个经济体，仅100家公司就占了全球企业研发支出的40%。目前仅有不到三分之一的发展中国家制定了人工智能战略。报告呼吁各国应立即采取行动，投资数字基础设施、提升人工智能建设能力、加强人工智能治理，充分开拓人工智能发展潜力，助力国家实现可持续发展。
报告指出，人工智能技术对人类劳动的影响主要体现为赋能作用，即通过提高自动化程度、创造新工作岗位等方式对生产力产生积极影响。研究表明，人工智能技术可以提高劳动生产率和全要素生产率。报告还指出，人工智能技术的开发、部署和维护都需要人类参与，因此要关注人工智能对工人就业、技能和福祉的影响。报告列举了一些发展中国家在农业、制造业和医疗保健等领域应用人工智能技术的案例，展示出人工智能技术在提高生产力和改善人类福祉方面大有可为。报告呼吁，发展中国家需要采取措施，提高工人的数字素养和人工智能相关技能，确保自身有能力使用人工智能技术，并使其向着符合人类利益和价值观的方向发展。
各国在人工智能技术发展水平上存在较大差距：在基础设施方面，发达国家拥有更多高性能计算机和数据中心，而发展中国家在这方面相对落后；发展中国家还在互联网普及率和网络速度方面落后于发达国家，这也限制了人工智能应用的推广；在数据方面，发展中国家比较难以获取高质量、多样化的数据，限制了人工智能模型的训练和发展；在数字素养方面，发展中国家劳动力的数字素养相对匮乏，限制了其利用人工智能技术的能力。报告指出，人工智能发展的集中化正在加剧发展中国家与发达国家之间的差距。
全球合作对促进包容和公平的人工智能发展至关重要。在全球治理上，人工智能技术具有超越国界的世界性影响，需要全球合作制定规则和标准，确保其安全、可靠、符合伦理。报告指出，当前主要国际平台的人工智能治理倡议缺乏协调和一致性，可能导致治理碎片化。为防止碎片化加剧，要用好并扩大国际社会当前正在逐渐形成的关于人工智能治理的新兴共同原则，包括透明度、问责制、伦理和公平性等。在发展措施上，人工智能发展目标应与各国自身的社会发展目标相结合，要吸纳包括政府、企业、消费者、学术界在内的多方面利益相关者共同参与，确定符合各国自身发展目标战略的人工智能技术发展路径。在人工智能基础设施和能力建设方面，要建立全球数字公共基础设施，为发展中国家提供人工智能基础设施和数据资源，帮助发展中国家加强人工智能能力建设。报告强调，只有通过全球合作，才能建立一个公平、透明、包容的人工智能发展框架，确保其服务于联合国可持续发展目标，使发展红利惠及所有人。
日前，联合国贸易和发展会议发布《2025年技术与创新报告——以包容性人工智能促进发展》，报告分析了人工智能技术的发展现状及其对各国尤其是发展中国家带来的机遇和挑战，并呼吁各国要更好利用人工智能技术，实现可持续发展目标。
人工智能快速发展的同时，带来机遇与挑战。报告指出，人工智能技术正在快速增长，2033年人工智能市场规模预计将达到4.8万亿美元。人工智能作为一项通用技术，可以增强其他技术并促进人机协作，为生产自动化带来积极改变，尤其是人工智能可以与物联网、大数据、区块链等其他前沿技术协同作用，推动各行各业数字化转型。
报告也指出，人工智能技术在伦理和安全方面的风险尤其突出。此外，人工智能领域的发展不平衡问题显著，人工智能基础设施和专业知识的获取仍然集中在少数几个经济体，仅100家公司就占了全球企业研发支出的40%。目前仅有不到三分之一的发展中国家制定了人工智能战略。报告呼吁各国应立即采取行动，投资数字基础设施、提升人工智能建设能力、加强人工智能治理，充分开拓人工智能发展潜力，助力国家实现可持续发展。
报告指出，人工智能技术对人类劳动的影响主要体现为赋能作用，即通过提高自动化程度、创造新工作岗位等方式对生产力产生积极影响。研究表明，人工智能技术可以提高劳动生产率和全要素生产率。报告还指出，人工智能技术的开发、部署和维护都需要人类参与，因此要关注人工智能对工人就业、技能和福祉的影响。报告列举了一些发展中国家在农业、制造业和医疗保健等领域应用人工智能技术的案例，展示出人工智能技术在提高生产力和改善人类福祉方面大有可为。报告呼吁，发展中国家需要采取措施，提高工人的数字素养和人工智能相关技能，确保自身有能力使用人工智能技术，并使其向着符合人类利益和价值观的方向发展。
各国在人工智能技术发展水平上存在较大差距：在基础设施方面，发达国家拥有更多高性能计算机和数据中心，而发展中国家在这方面相对落后；发展中国家还在互联网普及率和网络速度方面落后于发达国家，这也限制了人工智能应用的推广；在数据方面，发展中国家比较难以获取高质量、多样化的数据，限制了人工智能模型的训练和发展；在数字素养方面，发展中国家劳动力的数字素养相对匮乏，限制了其利用人工智能技术的能力。报告指出，人工智能发展的集中化正在加剧发展中国家与发达国家之间的差距。
全球合作对促进包容和公平的人工智能发展至关重要。在全球治理上，人工智能技术具有超越国界的世界性影响，需要全球合作制定规则和标准，确保其安全、可靠、符合伦理。报告指出，当前主要国际平台的人工智能治理倡议缺乏协调和一致性，可能导致治理碎片化。为防止碎片化加剧，要用好并扩大国际社会当前正在逐渐形成的关于人工智能治理的新兴共同原则，包括透明度、问责制、伦理和公平性等。在发展措施上，人工智能发展目标应与各国自身的社会发展目标相结合，要吸纳包括政府、企业、消费者、学术界在内的多方面利益相关者共同参与，确定符合各国自身发展目标战略的人工智能技术发展路径。在人工智能基础设施和能力建设方面，要建立全球数字公共基础设施，为发展中国家提供人工智能基础设施和数据资源，帮助发展中国家加强人工智能能力建设。报告强调，只有通过全球合作，才能建立一个公平、透明、包容的人工智能发展框架，确保其服务于联合国可持续发展目标，使发展红利惠及所有人。
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