30日，施普林格·自然、Digital Science（数字科研）公司等携手中国科学院计算机网络信息中心首次对外发布《中国开放数据白皮书2023》（以下简称白皮书）。白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，78%的受访者赞成将公开研究数据作为惯例，而全球持这一看法的受访者比例达81%。
研究数据是支撑科研项目、研究或成果出版的文件集合，包括电子表格、文档、图像、视频或音频等。这是施普林格·自然连续第八年与相关单位联合开展有关开放数据的年度全球调查，中国科学院计算机网络信息中心获得授权，对其中642份来自中国研究人员的调查问卷进行分析。
白皮书显示，对于中国受访者而言，提升学术认可与影响力是最重要的数据共享驱动因素。有56%的中国受访者认为其共享数据获得的学术认可“太少”，持这一看法的全球受访者比例为60%。
白皮书指出，49%的中国受访者表示曾使用过他人或团队公开共享的数据，这在全球受访者中的比例为36%。已发表的论文是中国科研人员（69%）和全球科研人员（49%）最主要的数据获取方式，其次为数据存储库。
白皮书表明，AI意识尚未转化为行动——虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未加以使用。而较多的中国受访者已在使用AI工具辅助他们进行数据收集（62%）、数据处理（55%）和元数据创建（53%）工作。
此外，分析认为，数据共享依旧存在诸多阻碍因素。如担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”“数据滥用”“其他实验室抢发研究成果”等，只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。
中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生说：“科学数据的开放、共享和应用，会促进科学界带来新的知识。而大数据、人工智能和大模型的融合发展，也将激活科学研究的创新力和生命力，破解更多科学密码。”
在参与此次调查的中国受访者中，60%来自高校，其他为医院或医疗组织（16%）、研究机构（14%）等。在学科分布上，从事医学（29%）研究的受访者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球与环境科学（9%）领域。从职业阶段分布上看，约有47%的受访者处于职业早期（于近5年内发表了第一篇论文）。因此，本次调查可能在一定程度上反映出中国青年科研群体对待开放数据的认识。
30日，施普林格·自然、Digital Science（数字科研）公司等携手中国科学院计算机网络信息中心首次对外发布《中国开放数据白皮书2023》（以下简称白皮书）。白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，78%的受访者赞成将公开研究数据作为惯例，而全球持这一看法的受访者比例达81%。
研究数据是支撑科研项目、研究或成果出版的文件集合，包括电子表格、文档、图像、视频或音频等。这是施普林格·自然连续第八年与相关单位联合开展有关开放数据的年度全球调查，中国科学院计算机网络信息中心获得授权，对其中642份来自中国研究人员的调查问卷进行分析。
白皮书显示，对于中国受访者而言，提升学术认可与影响力是最重要的数据共享驱动因素。有56%的中国受访者认为其共享数据获得的学术认可“太少”，持这一看法的全球受访者比例为60%。
白皮书指出，49%的中国受访者表示曾使用过他人或团队公开共享的数据，这在全球受访者中的比例为36%。已发表的论文是中国科研人员（69%）和全球科研人员（49%）最主要的数据获取方式，其次为数据存储库。
白皮书表明，AI意识尚未转化为行动——虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未加以使用。而较多的中国受访者已在使用AI工具辅助他们进行数据收集（62%）、数据处理（55%）和元数据创建（53%）工作。
此外，分析认为，数据共享依旧存在诸多阻碍因素。如担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”“数据滥用”“其他实验室抢发研究成果”等，只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。
中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生说：“科学数据的开放、共享和应用，会促进科学界带来新的知识。而大数据、人工智能和大模型的融合发展，也将激活科学研究的创新力和生命力，破解更多科学密码。”
在参与此次调查的中国受访者中，60%来自高校，其他为医院或医疗组织（16%）、研究机构（14%）等。在学科分布上，从事医学（29%）研究的受访者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球与环境科学（9%）领域。从职业阶段分布上看，约有47%的受访者处于职业早期（于近5年内发表了第一篇论文）。因此，本次调查可能在一定程度上反映出中国青年科研群体对待开放数据的认识。
本文链接：http://www.gihot.com/news-2-78-0.html首份《中国开放数据白皮书》发布 我国近八成受访者支持公开研究数据
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