一个年轻人设计的“丑拖鞋”，借AI加持在海外卖到145美元一双；一家义乌工厂通过AI精准盯上海外市场，变成畅销货源。当部分传统制造业陷入低利润、高成本的困境，AI却成了产业带商家逆风翻盘的最强“外挂”。
7月30日，阿里巴巴旗下源头厂货平台1688在杭州举行浙江省“平台+产业”AI对接会，推出“1688AI版”App、上线免费企业查询工具“88查”，并对现有“阿里巴巴1688”App进行全面AI化升级。
时代周报记者了解到，这次全面AI化升级，意味着坐拥超1亿年度活跃买家和超100万源头厂商的国内B2B头部平台，正在加速定义全新的“AI to B”商业范式。借助阿里巴巴集团的算力与大模型支撑，“1688AI版”App集成AI搜索、AI选品、AI创款、AI图搜、AI查企等五大核心功能，切实解决产业带中小企业面临的选品同质化、库存积压、经营繁琐等痛点。
AI不只为企业提效，更激发了个体潜能，拉低了轻创业和搞副业的门槛，给年轻人提供了更多。副业选择从送外卖或开网约车，延伸到借助AI与柔性数字供应链“搞钱”，“一人多能”“一人多岗”“一人公司”正成为新潮流。
正如中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤所言，大模型技术的产业演进路径，正沿着互联网和移动互联网的发展逻辑前进：先在消费端（To C）火起来，再全面向产业端（To B）渗透。
1688眼下正处于向用户需求导向全面转型的关键路口。对平台而言，这一场重塑供应链生态的变迁，将帮助产业带的中小企业从市场泥潭突围，拥有面对全球市场的底气与机会。
图源：图虫创意
AI加Buff后，义乌工厂走进16国
“我有一个外号，叫‘丑拖鞋小哥’。”台上，泉州市蒂万坦斯贸易有限公司的刘世奇自我介绍时，引起了现场观众的好奇心。他随即补充，“我设计的拖鞋，在海外卖到145美元一双，B端批发毛利率能达到92%。注意，这还是B2B的毛利率。”许多参会者纷纷举起手机拍摄PPT。
大学毕业后独自到福建泉州创业的刘世奇，用四年时间将自己的跨境电商事业从年营收500万做到如今连续翻倍。但他表示：“真正的转折点在于这两年，我们全面投入AI，把每个业务环节拆解，用AI提升效率。”
在传统制造业普遍面临成本上升和效率瓶颈的背景下，刘世奇介绍了他的AI应用实践：“我们从选品到客户跟进、运营推广等各个环节都使用了AI工具。比如，以前公司每设计一款新品拖鞋至少需要一个多月时间，而现在通过AI，每天可以生成上百款新品设计方案。我们将市场趋势、流行元素和客户反馈数据都导入AI工具，让AI自动分析并输出新品方案，我再从中判断哪些产品可能成为爆款。”
刘世奇还展示了AI如何提高公司整体效率：通过自动化表格和AI生图指令，团队平均人效达到500万元，运营投产比提高约2.4倍，客户订单转化率从不到10%提升至近22%。“我们团队成员都是应届毕业生，但使用AI后，一个月就能显著提升效率，这就是科技赋能的力量。”
但并非所有传统制造业企业都能轻松拥抱新技术，浙江一帆日用品有限公司总经理舒凯深知转型不易。
舒凯从义乌制造企业的角度详细阐述了传统制造业面临的痛点：低门槛、低附加值、低科技含量。
“我们很多中小企业依靠自有资金运转，资金紧张且难以投入到新技术中去；订单不稳定，市场竞争激烈；人才也难以吸引，高校毕业生很少愿意进入制造业。”舒凯指出，传统制造业面临的难题还包括成本逐年攀升，但利润率却不断压缩；转型升级迫在眉睫，却又困难重重。
“不过AI给了我们新的突破口。”舒凯继续介绍说，以前要了解突尼斯市场需求需要花费高昂的成本购买专业报告，但现在通过AI工具，几分钟就能免费获得详尽的市场报告。他从AI生成的报告中敏锐发现：“当地市场偏爱圆形沙滩巾，这个差异点直接帮助我们成功切入突尼斯市场，找到了市场的突破口。”
舒凯展示了数百张AI快速生成的沙滩巾设计图，说明AI工具如何显著提高设计效率。“过去一天只能设计几张图，现在一天可以完成数百款产品的设计和开发，工厂当天即可投入生产。我们甚至推出了每日新品、一件起订的服务，上午下单下午就能发货，解决了中小跨境卖家库存积压的问题。”
短短三个月，这种新模式就为公司带来了上百个跨境小客户，每单毛利率提升20%-30%。此外，公司利用AI数字人制作的外语短视频，迅速打开了不少国家的市场通道。“两年内，我们成功进入16个国家，并建立了本地仓库。”
向技术要增长，1688All in AI
从“丑拖鞋小哥”刘世奇到圆形沙滩巾的舒凯，这些产业带商家的故事并非个例，而是制造业借助AI技术走向全球市场的缩影。
在个体故事背后，平台的作用同样关键。时代周报记者从1688处获悉，目前1688平台有超过100万家源头厂商，平台2024年度活跃买家数超过1亿。
如何帮助产业带企业实现AI赋能，成为1688探索的关键命题。
在产业带竞争日趋激烈的背景下，部分中小制造企业正在承受越来越大的经营压力。面对激烈的竞争，企业常常陷入选品同质化、库存风险大、采购需求复杂、经营管理繁琐等困境。1688此次发布的AI产品，直接瞄准这些实际痛点，通过AI赋能，试图为企业开辟出一条新路。
“买家的诉求一直都非常明确：他们希望看到确定性的商机，而不是碰运气，”1688CTO霍承富指出，“我们希望解决买家在选品上的不确定性。”
传统模式下，一旦某个产品热销，同类商品便迅速跟进，竞争迅速激烈起来，利润空间很快被压缩。1688推出的AI选品订阅功能，让买家可以订阅自己关注的细分品类，平台则依靠大模型技术实时抓取全网的新品信息，及时推送个性化的商机和趋势，帮助企业在差异化的道路上抢占先机。
在活动现场，多名商家均表示，库存问题也是困扰中小制造企业的顽疾，过度生产、库存积压严重侵蚀利润。对此，1688AI版中的智能搜索功能，结合了多模态理解和上下文识别，可以更准确地解读买家的采购需求。
图源：图虫创意
对此，霍承富提到，选品是所有生意的起点，AI的订阅选品是1688想做的第一件事情。
“我觉得我们相比通盘的竞争力给出了产品方案，希望用户把你们最关心或者所经营的品类能够以订阅的方式提交在平台，平台就会每天实时获取大家关心的品类市场最新发布的商品，最新出现的热点机会、风格、材质或者其他的东西，第一时间推送。”霍承富指出，已经上线的版本是每天新发的产品都第一时间推送，落后的产品不会再展示，帮助大家找到商机或者新品机会。
买家需求表达模糊或缺乏市场经验，也一直困扰着采购流程。
针对这一问题，霍承富称，搜索也是被高频用的功能，所以对于文本搜索或者关键词搜索会基于大模型做更细分的意图分类。当下，1688Ai版本在做迭代，8月份、9月份将继续强化学习，把意图的对话能力通过自然语言筛选能力做到产品里。
此外，繁琐的店铺经营和管理问题也普遍存在。
“平台推出的经营数字人产品，已经实现了从辅助工具到主动决策的转变。”1688商业化负责人齐晓宁表示，今年年初，1688基于大模型，越来越理解买家和商家生意以后，开始做经营数字人3.0，更懂生意，更会做交付。它不再是一键执行，而是数字人主动理解生意和机会，做交付，然后告诉商家生意的结果。
当下，AI不再是简单的效率工具，而是商家的生意搭子。1688此次的AI产品发布，明确了平台解决产业带企业痛点的路线：不再依靠传统数据分析，而是以更精准、更智能的AI技术，提升中小制造企业的实际竞争力。
从广告位到用户位，1688供应链科技全面进化
在1688的AI产品背后，隐藏着一场从商业模式到组织架构的深刻变革。
在传统模式中，多家电商平台均以以信息撮合和广告变现为核心商业模式。然而在竞争日趋激烈、利润逐渐压缩的背景下，这一模式面临瓶颈。
霍承富在接受时代周报等媒体采访时透露：“未来5年，1688会是朝着供应链科技公司去演进，那它的价值会是在供应链这个环节怎么去做服务。”
“我们过往做一个电商平台，更多的是在前台营销侧做广告，但是在设计开款，它的利润溢价空间很高。”霍承富认为，回归到说商业模式的变化，短期内，1688还是希望跟用户一起去共建，把产品打磨好，带来用户的留存跟规模增长。
从1688内部的组织转型来看，AI战略的推进已经开始触及平台的商业逻辑。时代周报记者从现场获悉，1688 AI 版的出发点是用户体验为先，没有广告的渗透。
从商业化的角度看，齐晓宁指出，1688AI 版是完全面向用户体验，去理解买家，去理解买家痛点。
“我们在内部讨论的时候。先把买家的需求给承接住，然后做出商业价值。这个商业价值并不是钱，就是满足他的需求，给买家做出价值。”
齐晓宁表示，下一步怎么商业化没有在 AI 版里面去讨论，当下的第一要务是先把价值做厚。
时代周报记者获悉，这些AI战略并非仅仅局限于1688平台，而是得到了阿里集团整体算力与技术资源的支持。
霍承富表示，1688新产品的底层支持是基于千问。“（千问）下面也包含了很多这种模型，我们会在不同产品去做选择。”
齐晓宁还特别提到1688与钉钉的深度合作：“钉钉的愿景也是成为B 类的一个入口。它只是从工作台，从那个 OA 流开始切入，然后1688是从生意开始切入。然后我们现在正在跟钉钉一起聊1688的所有工作流程和钉钉去结合。”
而针对产业带企业长期以来面临的选品难、库存高、经营复杂等痛点，1688也在通过具体的AI产品逐步解决。以数字人为例，从最初的简单辅助，到如今的自动化全流程交付，商家的经营效率显著提升。齐晓宁透露：“用之前和用之后，生意效果提升18%。但是在中小商家提升效果是150%。”
如今，1688正处于从传统电商平台向科技驱动型供应链平台转型的重要关口。霍承富和齐晓宁在采访中多次强调，AI战略并不是可有可无的选项，而是决定未来竞争优势的关键。
在这场制造业转型的时代浪潮中，AI不再只是一个被吹捧的技术名词，而是直击商业世界中最真实的需求与痛点。对1688而言，AI的价值不在于创造宏大的未来想象，而在于脚踏实地地帮助一家家中小产业带工厂，把货精准地卖到消费者手中。
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