23日，由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学第一附属医院、浙江诺特健康科技股份有限公司（以下简称“诺特公司”）联合研发的全球首个体重管理AI大模型——“减单”在合肥正式发布。这标志着人工智能技术在健康管理领域迈出重要一步。
当前，我国超重肥胖问题严峻，成人超重率达34.3%、肥胖率达16.4%，且呈年轻化趋势。若不能有效干预，2030年成人超重肥胖率或飙升至70.5%。2024年6月，国家卫生健康委等16部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》，提出力争通过3年左右时间，广泛建立体重管理支撑性的环境，其中特别强调了科技支撑与赋能。
诺特公司董事长吴向明在发布会上介绍，“减单”是在DeepSeek、OpenAI、豆包等3个大模型的基础上，结合诺特公司21年的知识库积累以及超40万患者的管理数据不断训练而成。该模型重构了体重管理模式，通过“智能工具+专业支持+生态构建”将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务，转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域，预计3年内可覆盖1亿名以上慢病患者，形成具有中国特色的智慧健康解决方案。“与同类大模型相比，‘减单’是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。”吴向明说。
“有了‘减单’之后，可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况，可以更主动、精准地干预患者，大大提高了临床效率和效能。”会上，中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛说。郑雪瑛举例，当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传至“简单”AI大模型，AI助手就会回答，吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪。此外，AI助手还会提示如何用更健康的烹饪方式来进行健康减重。
发布会上，安徽省卫生健康委医疗应急处处长吴伟说，“减单”有三大创新成果值得关注。一是实现了“千人千策”的个性化干预，将国家倡导的全人群全生命周期的基本管理落地。二是打通了营养分析、运动指导、行为翻译全链条，可以助力基层医疗卫生体系服务提质增效。三是其多模态的智能体交互能力，让健康管理更“有温度”，更“接地气”，帮助群众从“被动治疗”转向“主动预防”。
安徽医科大学一直致力于医学科技创新和人才培养。此次“减单”的成功发布，不仅是该校在人工智能与健康管理领域的一次重大突破，更是为全国的健康管理服务模式创新提供了宝贵的经验。
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