推动实体经济和数字经济深度融合，是抓住新一轮科技革命和产业变革战略机遇、培育新质生产力、建设现代化产业体系的关键举措。
日前，由中国信息通信研究院发布的《实数融合发展观察（2025年）》认为，我国逐步健全促进实体经济和数字经济深度融合的政策体系，加快形成与新质生产力相适应的新型生产关系，为推进中国式现代化注入源源不断的强劲动能。2012年至2024年，实数融合发展指数增长约3倍，年均增速为12%。
“工业是实数融合发展的主战场。”中国信息通信研究院副院长王志勤认为，数据要素正加速向工业领域全环节渗透应用，形成了基础数字化、大数据分析、AI驱动创新优化、基于数据协同的网络化组织等4类典型模式，赋能精准决策，构建更加畅通的供需循环体系。
在研发环节，实数融合驱动创新范式从单点突破转向系统性变革，药物和材料领域有望率先实现新突破。例如，某科技公司利用AI技术辅助设计，使高能量密度电池电解材料研发周期缩短近一半。在生产环节，实数融合从质量、工艺、设备、物流、安全等多个维度提升生产效率，并从巡检、配送、质检等外围感知智能，向预测维护、故障诊断、降低能耗等机理融合智能跨越，并最终实现综合决策智能。
此外，实数融合助力制造业构建敏捷快速的供应链网络，利用数字技术完成订单自动跟踪、物流路径优化等，提升供应链管理效率，机器学习技术则能够根据市场需求变化调整生产计划等，增强供应链柔性。“某智能工厂将设备、数据以及合作伙伴连接起来，实现生产资源信息化集成，推动传统供应链由线性链条转化成生态网络。”王志勤说。
“当前，以人工智能为代表的数字技术正加速与工业深度融合。工业企业需要以数字化场景为抓手、数据为核心、数字技术为支撑，加快工业大模型应用，推动传统产业转型升级。”山东浪潮智能生产技术有限公司董事长张金龙告诉记者，公司面向产品研发、工艺改进、设备运维等工业生产领域，打造智能生产数据分析平台。以“大模型+小模型”融合应用方式，助力工业企业转型升级。例如，福建东亚机械携手浪潮智能生产，基于智产大模型，定制视觉质检软硬一体化设备，提出“缺陷检测—原因分析—质量改进”完整解决方案，质量改进效率提升50%。
作为实体经济和数字经济深度融合的重要底座，工业互联网在赋能产业数字化转型方面发挥关键作用。工信部数据显示，2024年工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，融合应用已覆盖41个工业大类。“国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍，工信部将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型提供更加坚实支撑。
此外，工信部还将实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案；高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。
当前，我国正处于转变发展方式攻坚期，促进实数融合成为建设现代化产业体系的核心任务。“我们应着力推动产业基础高级化、产业链现代化，强化数字基础设施建设，推动制造业数字化转型，释放数据要素乘数效应，构建适应实数融合发展的良好环境。”王志勤建议。
推动实体经济和数字经济深度融合，是抓住新一轮科技革命和产业变革战略机遇、培育新质生产力、建设现代化产业体系的关键举措。
日前，由中国信息通信研究院发布的《实数融合发展观察（2025年）》认为，我国逐步健全促进实体经济和数字经济深度融合的政策体系，加快形成与新质生产力相适应的新型生产关系，为推进中国式现代化注入源源不断的强劲动能。2012年至2024年，实数融合发展指数增长约3倍，年均增速为12%。
“工业是实数融合发展的主战场。”中国信息通信研究院副院长王志勤认为，数据要素正加速向工业领域全环节渗透应用，形成了基础数字化、大数据分析、AI驱动创新优化、基于数据协同的网络化组织等4类典型模式，赋能精准决策，构建更加畅通的供需循环体系。
在研发环节，实数融合驱动创新范式从单点突破转向系统性变革，药物和材料领域有望率先实现新突破。例如，某科技公司利用AI技术辅助设计，使高能量密度电池电解材料研发周期缩短近一半。在生产环节，实数融合从质量、工艺、设备、物流、安全等多个维度提升生产效率，并从巡检、配送、质检等外围感知智能，向预测维护、故障诊断、降低能耗等机理融合智能跨越，并最终实现综合决策智能。
此外，实数融合助力制造业构建敏捷快速的供应链网络，利用数字技术完成订单自动跟踪、物流路径优化等，提升供应链管理效率，机器学习技术则能够根据市场需求变化调整生产计划等，增强供应链柔性。“某智能工厂将设备、数据以及合作伙伴连接起来，实现生产资源信息化集成，推动传统供应链由线性链条转化成生态网络。”王志勤说。
“当前，以人工智能为代表的数字技术正加速与工业深度融合。工业企业需要以数字化场景为抓手、数据为核心、数字技术为支撑，加快工业大模型应用，推动传统产业转型升级。”山东浪潮智能生产技术有限公司董事长张金龙告诉记者，公司面向产品研发、工艺改进、设备运维等工业生产领域，打造智能生产数据分析平台。以“大模型+小模型”融合应用方式，助力工业企业转型升级。例如，福建东亚机械携手浪潮智能生产，基于智产大模型，定制视觉质检软硬一体化设备，提出“缺陷检测—原因分析—质量改进”完整解决方案，质量改进效率提升50%。
作为实体经济和数字经济深度融合的重要底座，工业互联网在赋能产业数字化转型方面发挥关键作用。工信部数据显示，2024年工业互联网核心产业规模超1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，融合应用已覆盖41个工业大类。“国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库。具有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍，工信部将以释放规模化应用效能为主线，加速工业互联网与人工智能深度融合，为推进产业数字化转型提供更加坚实支撑。
此外，工信部还将实施“链网协同”工程，发布船舶、石化化工、汽车、纺织等重点行业领域融合应用指南，分类遴选典型应用案例和优秀解决方案；高水平、高标准推动“5G+工业互联网”融合应用试点城市和5G工厂建设，深入开展“百城千园行”活动，加快工业互联网进园区、进基地、进集群。
当前，我国正处于转变发展方式攻坚期，促进实数融合成为建设现代化产业体系的核心任务。“我们应着力推动产业基础高级化、产业链现代化，强化数字基础设施建设，推动制造业数字化转型，释放数据要素乘数效应，构建适应实数融合发展的良好环境。”王志勤建议。
本文链接：http://www.gihot.com/news-2-2210-0.html实数融合助力制造业提质增效
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