6月16日，AI独角兽企业九章云极DataCanvas在“九章云极智能计算论坛”上正式发布新一代全栈智能计算云平台——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步启动全球首个强化学习智算服务。该平台基于Serverless技术架构与强化学习技术的深度融合，成功突破“秒级生成百万token级”的性能瓶颈，旨在为全球AI创新企业及研发机构提供智能计算基础设施级服务。
九章智算云平台Alaya NeW Cloud 2.0专注于计算密集型应用，创新性地提供高度融合的智能计算基础设施（AI Infra）与低门槛工具链（Tools）。实测数据显示，平台可实现万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度；针对MoE模型架构，推理优化效率提升数倍；支持用户通过单行代码操作即可完成分布式工作负载编排；独创的“按实际资源消耗精准计量计费”的创新计价模型，显著降低了用户使用成本与应用门槛。
九章云极DataCanvas公司董事长方磊表示：“从移动互联网‘带宽式应用’到AI时代‘计算密集型应用’的结构性变革，亟需新型云架构支撑。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通过‘高度融合的高密度AI Infra + 低门槛工具链Tools’的范式重构，为智算时代提供全栈智算方案。”
九章智算云引领AI计算架构范式革命
人工智能发展所催生的智能算力，不同于通用算力，不仅需要超大规模智算池的支撑，还需具备超越通用算力的超高计算效率，并深刻理解AI工作负载的高密度计算与固定性特征。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0深度融合算力基础设施与大模型生态，重新定义企业获取、使用和管理智能计算资源的方式，凭借低门槛、高性价比、高弹性、大规模高密度并发计算等显著优势，成为推进AI普惠的核心智算基座。
在AI基础设施架构层面，针对AI工作负载的固定性特征，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0创新性地采用Serverless技术架构替代传统虚拟化（Virtualization）模式，构建统一、高效、弹性可扩展的底座，实现算力资源的最大化复用。此举推动算力调度从“配置机器”向“提交任务”的范式转变，使AI开发者无需关注底层算力资源调度，得以专注于业务逻辑与模型调用。
基于Serverless技术的九章智算云平台，完成了从底层基础设施到上层应用的全栈优化。实测结果显示，平台支持跨AIDC的弹性资源调度，实现秒级响应与无限扩展；支持弹性伸缩，自动完成环境配置、策略加载与任务监控，使得端到端性能提升5倍；其定价策略摒弃了传统裸金属租赁方式，独创的“按度计费”模式可降低总拥有成本（TCO）达60%，让更多企业和开发者能够轻松拥抱AI算力。
面向AI业务，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0发布一系列低门槛智算工具链，覆盖大模型从预训练、精调直至适配与应用开发的ModelOps全生命周期，大幅降低模型开发与应用的技术壁垒。通过这些工具链，用户无需掌握复杂的GPU配置和集群管理技术，仅需明确数据来源、选定模型基座、确定优化方向，系统即可自动编排计算流程，真正实现业务人员轻松驾驭AI算力。
基于混合专家（MoE）架构，九章云极同期发布了九章强化学习云平台AgentiCTRL，全球首创性地将强化学习能力深度融入基础设施，显著增强大模型推理能力，将AI智能体训推门槛压缩至一行代码。与传统强化学习方案相比，该平台端到端训练效率提升500%，综合成本下降60%，成为全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施平台。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0具备典型的新云特征，从底层基础设施到上层工具链全方位服务于智算需求。其以Serverless为特征的底层基础设施，与面向强化学习和未来算法的工具链深度耦合，将强化学习、Serverless架构等核心技术模块化，形成可弹性组合的智能计算服务矩阵，支持十万卡级异构资源调度，实现毫秒级响应延迟。这种创新的“基础设施即服务”模式，有效地推动AI应用走向规模化落地。
面向AI规模化应用：九章智算云打造普惠算力的中国方案
智能算力市场正经历结构性增长，驱动力主要来自三个维度：首先，大模型技术演进催生新型基础设施需求；其次，企业级大模型的普及将带动智能算力采购量级跃升；第三，智能体（Agent）技术的规模化应用带来了新的高端算力消耗模式。新一代智算云服务商必须构建更高效的算力供给体系，以降低算力使用成本，从而推动AI规模化应用向普惠方向发展。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0突破传统“租用GPU”模式，围绕Agent开发一系列工具，以云生态方式致力于推进算力普惠的中国方案。为实现智能体快速普惠的发展目标，九章云极DataCanvas正从四个层面构建完整生态体系。
在计费模式创新层面，九章智算云Alaya NeW Cloud推出按需计费的“一度算力”计量标准，以“按量计费”模式重塑算力消费形态。
在底层架构革新层面，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通过Serverless架构将GPU资源池化，让算力像水电般按需取用——千卡级训练任务与十卡级微调需求共享同一资源池，使用成本较传统方案直降45%。这种变革精准解决了AI产业的核心痛点：IDC数据显示，国内百万AI开发者中，83%受限于算力成本无法开展模型训练。
加快全球化算力网络布局，通过规模化AIDC节点建设，九章智算云构建起覆盖全球的算力供给网络。国内以北京、山东、安徽、云南等为核心节点；并积极拓展海外市场，构建起支持海量并发的全球智算服务体系，为全球用户提供就近使用的高性能智算服务。
在工程化能力与生态协同方面，智算云服务商不仅需提供高弹性算力供给，更要通过完善生态体系、优化工具链及推动开放性行业协同，实现算力向智能成果的高效转化。九章云极DataCanvas将开放生态建设作为长期战略，与各行业龙头企业展开深度合作，推动智能化应用在不同领域的规模化落地。
作为中国AI基础设施领域的重要力量，九章云极DataCanvas将持续加大研发投入，推动AI技术的普及应用。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0的发布，标志着中国在AI云计算领域迈向了新的技术高度。同时，能否为数千万开发者提供普惠算力服务，将成为决定AI云平台竞争力的重要维度。正如九章云极DataCanvas董事长方磊所言：" AI行业的竞争本质，是技术预见力的较量。"这场关乎未来的竞赛，此刻每一种技术路径探索、每一次商业模式创新，都可能成为改变历史的关键力量。
6月16日，AI独角兽企业九章云极DataCanvas在“九章云极智能计算论坛”上正式发布新一代全栈智能计算云平台——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0，并同步启动全球首个强化学习智算服务。该平台基于Serverless技术架构与强化学习技术的深度融合，成功突破“秒级生成百万token级”的性能瓶颈，旨在为全球AI创新企业及研发机构提供智能计算基础设施级服务。
九章智算云平台Alaya NeW Cloud 2.0专注于计算密集型应用，创新性地提供高度融合的智能计算基础设施（AI Infra）与低门槛工具链（Tools）。实测数据显示，平台可实现万卡级至十万卡级规模的异构算力统一调度；针对MoE模型架构，推理优化效率提升数倍；支持用户通过单行代码操作即可完成分布式工作负载编排；独创的“按实际资源消耗精准计量计费”的创新计价模型，显著降低了用户使用成本与应用门槛。
九章云极DataCanvas公司董事长方磊表示：“从移动互联网‘带宽式应用’到AI时代‘计算密集型应用’的结构性变革，亟需新型云架构支撑。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通过‘高度融合的高密度AI Infra + 低门槛工具链Tools’的范式重构，为智算时代提供全栈智算方案。”
九章智算云引领AI计算架构范式革命
人工智能发展所催生的智能算力，不同于通用算力，不仅需要超大规模智算池的支撑，还需具备超越通用算力的超高计算效率，并深刻理解AI工作负载的高密度计算与固定性特征。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0深度融合算力基础设施与大模型生态，重新定义企业获取、使用和管理智能计算资源的方式，凭借低门槛、高性价比、高弹性、大规模高密度并发计算等显著优势，成为推进AI普惠的核心智算基座。
在AI基础设施架构层面，针对AI工作负载的固定性特征，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0创新性地采用Serverless技术架构替代传统虚拟化（Virtualization）模式，构建统一、高效、弹性可扩展的底座，实现算力资源的最大化复用。此举推动算力调度从“配置机器”向“提交任务”的范式转变，使AI开发者无需关注底层算力资源调度，得以专注于业务逻辑与模型调用。
基于Serverless技术的九章智算云平台，完成了从底层基础设施到上层应用的全栈优化。实测结果显示，平台支持跨AIDC的弹性资源调度，实现秒级响应与无限扩展；支持弹性伸缩，自动完成环境配置、策略加载与任务监控，使得端到端性能提升5倍；其定价策略摒弃了传统裸金属租赁方式，独创的“按度计费”模式可降低总拥有成本（TCO）达60%，让更多企业和开发者能够轻松拥抱AI算力。
面向AI业务，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0发布一系列低门槛智算工具链，覆盖大模型从预训练、精调直至适配与应用开发的ModelOps全生命周期，大幅降低模型开发与应用的技术壁垒。通过这些工具链，用户无需掌握复杂的GPU配置和集群管理技术，仅需明确数据来源、选定模型基座、确定优化方向，系统即可自动编排计算流程，真正实现业务人员轻松驾驭AI算力。
基于混合专家（MoE）架构，九章云极同期发布了九章强化学习云平台AgentiCTRL，全球首创性地将强化学习能力深度融入基础设施，显著增强大模型推理能力，将AI智能体训推门槛压缩至一行代码。与传统强化学习方案相比，该平台端到端训练效率提升500%，综合成本下降60%，成为全球首个支持万卡级异构算力调度的强化学习基础设施平台。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0具备典型的新云特征，从底层基础设施到上层工具链全方位服务于智算需求。其以Serverless为特征的底层基础设施，与面向强化学习和未来算法的工具链深度耦合，将强化学习、Serverless架构等核心技术模块化，形成可弹性组合的智能计算服务矩阵，支持十万卡级异构资源调度，实现毫秒级响应延迟。这种创新的“基础设施即服务”模式，有效地推动AI应用走向规模化落地。
面向AI规模化应用：九章智算云打造普惠算力的中国方案
智能算力市场正经历结构性增长，驱动力主要来自三个维度：首先，大模型技术演进催生新型基础设施需求；其次，企业级大模型的普及将带动智能算力采购量级跃升；第三，智能体（Agent）技术的规模化应用带来了新的高端算力消耗模式。新一代智算云服务商必须构建更高效的算力供给体系，以降低算力使用成本，从而推动AI规模化应用向普惠方向发展。
九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0突破传统“租用GPU”模式，围绕Agent开发一系列工具，以云生态方式致力于推进算力普惠的中国方案。为实现智能体快速普惠的发展目标，九章云极DataCanvas正从四个层面构建完整生态体系。
在计费模式创新层面，九章智算云Alaya NeW Cloud推出按需计费的“一度算力”计量标准，以“按量计费”模式重塑算力消费形态。
在底层架构革新层面，九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0通过Serverless架构将GPU资源池化，让算力像水电般按需取用——千卡级训练任务与十卡级微调需求共享同一资源池，使用成本较传统方案直降45%。这种变革精准解决了AI产业的核心痛点：IDC数据显示，国内百万AI开发者中，83%受限于算力成本无法开展模型训练。
加快全球化算力网络布局，通过规模化AIDC节点建设，九章智算云构建起覆盖全球的算力供给网络。国内以北京、山东、安徽、云南等为核心节点；并积极拓展海外市场，构建起支持海量并发的全球智算服务体系，为全球用户提供就近使用的高性能智算服务。
在工程化能力与生态协同方面，智算云服务商不仅需提供高弹性算力供给，更要通过完善生态体系、优化工具链及推动开放性行业协同，实现算力向智能成果的高效转化。九章云极DataCanvas将开放生态建设作为长期战略，与各行业龙头企业展开深度合作，推动智能化应用在不同领域的规模化落地。
作为中国AI基础设施领域的重要力量，九章云极DataCanvas将持续加大研发投入，推动AI技术的普及应用。九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0的发布，标志着中国在AI云计算领域迈向了新的技术高度。同时，能否为数千万开发者提供普惠算力服务，将成为决定AI云平台竞争力的重要维度。正如九章云极DataCanvas董事长方磊所言：" AI行业的竞争本质，是技术预见力的较量。"这场关乎未来的竞赛，此刻每一种技术路径探索、每一次商业模式创新，都可能成为改变历史的关键力量。
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