图片来源：Pixabay
仅一个晚上，美国老牌软件公司甲骨文（ORCL.NYSE）创始人拉里·埃里森身家暴涨885亿美元，约合人民币6302.26亿元，创下有史以来单日财富增长纪录。
拉里·埃里森身家暴涨主要源于甲骨文股价暴涨。美东时间9月10日，甲骨文美开盘直线拉升，盘中一度飙升超40%。甲骨文最大个人股东拉里·埃里森，身家也因此暴涨。彭博亿万富豪指数显示，盘中，拉里·埃里森的身家一度飙升至3930亿美元，超越马斯克的3850亿美元，短暂成为全球新首富。
不过，甲骨文股价随后出现轻微回落。美东时间9月10日，甲骨文收报328.33美元/股，涨幅接近36%，收盘市值达9222.24亿美元。相较前一日，甲骨文市值暴增2438亿美元，创下自1992年以来最大单日涨幅。
图片来源：彭博亿万富豪指数网站截图
短暂跃居全球首富
拉里·埃里森的最新身家被定格在3830亿美元，马斯克则约为3840亿美元，两人差距仅10亿美元。马斯克仍是全球首富。
来自OpenAI的一笔巨额订单，推动甲骨文股价大涨。美东时间9月9日晚，甲骨文发布截至8月的2026财年第一季度财务报告：总营收149亿美元，同比增长约12%，低于市场预期。但与此同时，甲骨文透露，公司在第一财季与三家不同客户签署了四份价值数十亿美元的合同，这使得RPO（待确认订单）合同积压增长359%，达4550亿美元。
此外，在未来几个月时间内，甲骨文还预计将再签下数家价值量达数十亿美元的客户，RPO极有可能突破5000亿美元大关。
基于此，甲骨文首席执行官Safra Catz给出的业绩指引更加乐观，2026财年，预计公司的云基础设施收入将同比增长77%，达180亿美元。在之后的四年，公司云基础设施收入还将分别增至320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元。
甲骨文RPO大幅增长，OpenAI功不可没。据财联社报道，甲骨文与OpenAI签订的5年合同金额高达3000亿美元，占甲骨文新增3170亿美元RPO的94.6%。
OpenAI的订单则源自美国总统特朗普的一项计划。为推动美国AI产业发展，今年年初，特朗普宣布，OpenAI、软银、甲骨文将成立一家名为“星际之门”的合资企业。该企业计划在特朗普任期内投资5000亿美元，用于在美国建设新的AI基础设施。
在最新的财报业绩会上，拉里·埃里森也现身阐述了甲骨文的技术护城河。他声称，甲骨文之所以能赢得AI训练大单，是因为甲骨文构建的千兆瓦级数据中心在训练AI模型方面“比世界上任何其他公司都更快、更具成本效益”。
在他看来，目前AI推理市场的规模将远超AI训练市场，而市场上的推理算力正被耗尽。在此背景下，甲骨文凭借在企业数据库领域的领导地位，使企业客户能在保障数据私密性的前提下，安全地结合私有数据与公有数据，利用大语言模型进行推理。
“最终，AI将改变一切。”拉里·埃里森表示。
中国版“甲骨文”身在何处？
在资深人工智能专家郭涛看来，甲骨文股价暴涨，本质是企业级AI算力需求爆发下的估值重构。在生成式AI浪潮中，甲骨文深度绑定OpenAI、xAI等大模型厂商，为其提供关键云服务与算力支持，精准捕获了增量算力需求。甲骨文还与亚马逊、微软等共建混合云生态，拓展业务版图。
“市场对甲骨文的认知，已从传统‘数据库供应商’转变为‘AI时代底层算力基建商’，这一根本认知转变推动了其估值体系的变革。”郭涛向时代周报记者分析表示。
不过，甲骨文中国区被传出裁员消息。据网传消息，9月9日上午，甲骨文中国区公布了新一轮裁员名单，涉及CSS（客户支持服务）、GCS（全球客户服务）等多个部门的多种岗位。本次裁员补偿方案为“N+6”。对此，时代周报记者通过官网电话联系甲骨文进行求证，对方回应表示，暂不清楚这一变动细节。
2019年，甲骨文就被爆出过裁撤中国区研发中心（CDC）的消息。整个CDC约1600人，首批确认裁员约900余人，其中超500人来自北京研发中心。
2025年以来，亚马逊AWS、微软Azure等云服务提供商均被曝出调整团队结构。这些企业都在重点削减非战略业务线人员，同时加大对生成式AI、数据安全等领域的投入。
在拿下OpenAI巨额订单的背景下，甲骨文需要大举投资购买AI算力芯片，以此满足OpenAI相关的算力需求。
时代周报记者注意到，甲骨文在脉脉、boss直聘等平台仍在招聘生成式AI销售工程师、公有云解决方案架构师等技术岗位，月薪从20000元到70000元不等。
甲骨文股价暴涨，“中国版甲骨文”何时诞生引发关注。近年，阿里云、腾讯云、华为云等云服务商进步神速，中国市场的算力需求增长迅猛。如有厂商能够更系统完整的承接住不断增加的智能算力需求，或许能抓住类似的增长机会。
在郭涛看来，甲骨文历经数十年构建的复杂软件工程体系、全球级容错架构及开发者生态难以复制，核心壁垒并非单点技术突破，而是跨代际的技术演进范式与商业闭环能力。中国企业目前主攻应用层创新，尚未触及数据库内核优化、异构计算调度等深水区。他还补充，中国企业正迅速崛起，相信假以时日，在智能、算力等方面的能力也未来可期。
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