英国研究团队借助人工智能的最新分析发现，每个人舌头表面的乳突都有其独特性，可作为一种生物识别特征。这一研究结果有助于更好地了解舌头表面的生物构成及人类味觉等的差异性。
人类的舌头是一个高度复杂而精巧的器官。舌头表面有很多小的乳突（又称舌乳头），帮助舌头完成味觉、说话、吞咽等任务。比如，菌状乳突包含味蕾，而丝状乳突与舌头的纹理和触感有关。此前人们对于菌状乳突的味觉功能研究较多，但对于这两种主要乳突在个体之间的具体差异却了解较少。
来自英国爱丁堡大学和利兹大学的研究人员日前在英国《科学报告》杂志发表论文介绍，他们首先训练人工智能模型学习从不同舌头的乳突三维显微扫描图像来分析舌头的生物特征。随后，他们采集了15个人的舌头硅树脂模型，将2000多幅不同的单个乳突的细节图像数据输入人工智能工具加以分析。
借助拓扑学分析，人工智能模型可以判断乳突类型（准确率约为85%），绘制不同类型乳突在舌头表面的位置地图。研究人员说，他们在数据分析中发现，这15个人的舌头乳突都是各不相同的，实际上仅凭单一一个乳突就可以大致判断出这来自哪个人，准确率约为50%。
研究人员称，这次的研究结果可以帮助人们更好地了解舌头的复杂结构，还可应用于分辨个人的食物偏好、为特殊需求人士开发个性化的替代食物，以及口腔癌早期诊断等。
英国研究团队借助人工智能的最新分析发现，每个人舌头表面的乳突都有其独特性，可作为一种生物识别特征。这一研究结果有助于更好地了解舌头表面的生物构成及人类味觉等的差异性。
人类的舌头是一个高度复杂而精巧的器官。舌头表面有很多小的乳突（又称舌乳头），帮助舌头完成味觉、说话、吞咽等任务。比如，菌状乳突包含味蕾，而丝状乳突与舌头的纹理和触感有关。此前人们对于菌状乳突的味觉功能研究较多，但对于这两种主要乳突在个体之间的具体差异却了解较少。
来自英国爱丁堡大学和利兹大学的研究人员日前在英国《科学报告》杂志发表论文介绍，他们首先训练人工智能模型学习从不同舌头的乳突三维显微扫描图像来分析舌头的生物特征。随后，他们采集了15个人的舌头硅树脂模型，将2000多幅不同的单个乳突的细节图像数据输入人工智能工具加以分析。
借助拓扑学分析，人工智能模型可以判断乳突类型（准确率约为85%），绘制不同类型乳突在舌头表面的位置地图。研究人员说，他们在数据分析中发现，这15个人的舌头乳突都是各不相同的，实际上仅凭单一一个乳突就可以大致判断出这来自哪个人，准确率约为50%。
研究人员称，这次的研究结果可以帮助人们更好地了解舌头的复杂结构，还可应用于分辨个人的食物偏好、为特殊需求人士开发个性化的替代食物，以及口腔癌早期诊断等。
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