东北大学深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和给东北大学全体师生重要回信精神,落实立德树人根本任务,着眼国家战略需求,聚焦人才培养由“重知识”向“强能力”转变,深化以能力为导向的教育教学改革,构建高质量本科人才培养体系,全面提高人才自主培养质量。
突出“五个强化”,优化能力导向的知识体系。学校面向未来科技发展和社会需求,围绕核心能力素养更新知识体系。一是强化专业核心知识。利用知识图谱系统梳理专业知识点,强化课程整合性;利用能力图谱构建课程体系,凝练专业核心课程,增强课程的深度和广度。二是强化科技前沿知识。将学术研究、科技发展前沿成果引入课程,体现前沿性与时代性,及时更新教学内容。三是强化跨学科交叉知识。围绕高端装备与信息技术融合等国家急需领域,推进跨学科知识交叉融合。四是强化人工智能知识。构建由基础层、专业层、拓展层组成的阶梯式人工智能课程体系,涵盖人工智能专业核心课程、以及人工智能与其他学科交叉融合的交叉课程。面向全校开设通识课程—《生成式人工智能应用基础》。五是强化实践教学环节。提高培养方案实践教学比重,加强挑战课题训练,优化以项目为牵引的课程体系。
围绕“三个环节”,打造能力导向的教育模式。通过人工智能赋能,推动教学模式创新,加速教育的“教、学、评”三个环节从“知识为主”向“能力为先”转变。一是以智能时代核心素养为导向,打造一批智慧课程,引入智能助教、智能学伴,促进传统的“师生二元课堂”向“师-生-机深度交互”转变,推动课堂授课方式由传统的“PPT讲授式”向“互动研讨式”转变,从“重知识传授”向“强能力培养”转变。二是充分利用人工智能技术,精准匹配学习资源,提供个性化、精准化的效果反馈和路径推荐,助力学生自主学习、个性化学习,促进学生从“被动学习”向“自主学习”转变。三是通过“保障、反馈、跟踪、改进”四位一体的“数智”教学质量保障体系,完善考核内容和评价方式,从“结果评价”向“多元评价”转变,更强调对学生的综合素质进行评价,强化学生的能力提升和素养塑造。2024年,学校启动人工智能赋能教育教学改革行动,成立东北大学AI+教育教学研究中心,建设智慧课程50门,筹划“互动课堂大数据一体化智慧教学平台”建设工作,建设数智化教学质量监控与评价平台,以数智化手段开辟教育发展新路径,塑造能力导向的教学新模式。
“四位一体”联动,汇聚支撑能力的核心要素。学校聚焦本科教学核心要素,实施一流“核心课程-核心教材-实践项目-师资团队”一体化建设。以能力为导向,以专业为平台,以专业核心课程建设为突破口,带动核心教材、实践项目和实践平台一体化发展。学校加强统筹,对标一流,汇聚一批优势专业,重点建设一批有高阶性、创新性和挑战度的专业核心课程,打造一批反映国际学术前沿、具有中国特色的核心教材,构建高质量一流核心课程体系和教材体系。围绕善于发现问题、精准破解难题、勇于发明创造的能力培养,建设验证性、创新性和挑战课题三类实验室,分层次、分类别设计系列化科教融汇产教融合的实践项目,加强挑战课题训练,建设以项目为牵引的实践课程,形成有力支撑学生创新能力不断提升的实践教学体系。分类组建一流课程示范性教学团队、知识融合前沿性教学团队、学科交叉特色化教学团队。经过多年建设,学校汇聚了一大批优质教育资源,入选国家及省级一流本科专业建设点53个;入选国家及省级一流本科课程345门;入选国家及省级优秀教材奖21部;获批国家及省级教学名师105人,为拔尖创新人才培养奠定了坚实基础。
推进“一通三融”,构建能力导向的培养模式。学校坚持“教育英才”的宗旨,创新人才培养模式,着力培养具有创新能力、实践能力和国际视野的基础学科拔尖人才、行业高端人才和未来科技领军人才。一是实施本研贯通培养模式。学校依托化学、物理、计算机基础学科拔尖学生培养基地设立“方肇伦化学拔尖试验班”、物理“钱三强英才班”、“李华天本硕博贯通培养班”,培养基础学科拔尖人才;依托“强基计划”设立自动化专业“郎世俊实验班”,同时还设立了能源与动力工程“陆钟武本博班”、冶金工程“树梁本博班”等本研贯通实验班,跨层次培养未来科技领军人才。二是实施科教融汇培养模式。依托未来技术学院,围绕“工业智能”和“智能工业”特色方向,创建人工智能、工业智能、智能机器人未来实验班和智能钢铁、智能深采、半导体真空未来实验班,培养未来科技领军人才;跨学科组建“工商管理+大数据”交叉融合实验班、软件工程金融科技特色班,培养行业高端复合交叉型人才。三是实施产教融合培养模式。学校紧密结合国家及行业的未来发展趋势,加强校企合作,建强特色化示范性软件学院,设立冶金工程卓越班等,面向新型工业化培养行业高端人才。四是实施国际融通培养模式。学校与英国邓迪大学合作举办生物医学工程专业,与法国图卢兹第三大学合作举办材料科学与工程专业,设立英语实验班、软件工程国际班,培养国际化复合型人才。
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