在2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑宣布“抖音安全与信任中心”网站上线，面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。
该网站首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐。算法需由平台治理体系对其进行约束和规范，网站也披露了抖音平台治理的审核流程，阐述平台如何应对谣言、网暴等违规内容带来的挑战。
今年1月，抖音集团回应国家有关部门组织开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，宣布拟推出10项措施，切实推动平台工作透明化，创建安全与信任的平台环境，打造更良好的网络生态。此次网站上线，标志着措施进一步落地。
图源：潮新闻
韩尚佑在会上介绍了抖音算法原理，他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再通过给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容，推荐给有对应属性的用户。
但随着机器学习技术的发展，抖音的推荐系统，已经几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
韩尚佑表示，大规模计算模型也带来了挑战，例如，即使最好的算法工程师，可能也没办法具体解释出为什么把这个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频没有被推荐。这些都让算法给用户带来了一些陌生和“不可控”的感觉。但抖音通过一系列实践认知到，算法虽然很复杂，却可以被“调教”和“驯化”。
韩尚佑表示，真正实现算法的“向上”和“向善”，需要回到算法的原理和生效机制层面去持续改进。抖音将以“平等友善、丰富多元、真实美好、积极健康、尊重知识、鼓励表达”的《社区运营规范》作为原则，不断优化平台算法和业务运营。
图源：潮新闻
抖音安全与信任中心网站首次公开平台治理体系，详解了治理体系如何对算法进行约束、规范，保障内容安全。网站介绍了平台治理标准制定、治理流程、专项治理概况。其中详细解释了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，及每一层审核环节对应的把关要点。经由此链路，所有在平台发布的内容均会经过评估。流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。
除了普遍性风险内容的治理，针对社会普遍关心的、呈现聚集特征的焦点问题，抖音也成立了专项治理团队。如抵制网络暴力、未成年人保护、AI生成违规内容治理、谣言治理等典型问题，平台均设置了相应的治理标准、识别策略、处置手段和风险巡查能力。
除了阐释公众关切的算法、治理等议题，网站也公布了平台倡导的社区价值，以及对优质内容的定义。“用户服务”板块中，网站提供了常见问题答疑，及未成年人保护、人身与财产安全服务、用户与企业权益服务等路径指引。
本文链接：http://www.gihot.com/news-12-33752-0.html抖音上线安全与信任中心网站 首次公开推荐算法原理
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