虽迟但到。
一、美团杀入开源大模型混战
外卖的拼音“waimai”中有两个“ai”，所以，大模型混战，“外卖一哥”没有不跟的道理。
近日，美团发布并开源了首个混合专家（MoE）模型——LongCat-Flash（龙猫），一个拥有5600亿参数，还很便宜的模型。
图源：LongCat
图源：LongCat官网截图
不过，目前LongCat只有推出了联网搜索生成功能，其“深度思考”按钮为灰色，点击后显示“敬请期待”。链接放在这里，大家可以取用：https://longcat.ai
图源：LongCat官网截图
在价格上，美团宣布，将推出“龙猫开发者计划”，为优质项目提供算力补贴。此外还将推出企业版API服务，定价较市场平均水平低30%，野心很大，直指DeepSeek、阿里云等老玩家。
值得一提的是，在美团官方的技术报告中，强调了LongCat-Flash是在一个包含数万个加速器（tens of thousands of accelerators）的大规模集群上完成训练的。“加速器”是一个笼统的概念，不单独指代目前常用的GPU。
还有消息称，LongCat-Flash的训练摆脱了英伟达GPU，那么则不排除是国产芯片，当然，对此美团方面并未做出回应。
倘若美团大模型同国产硬件供应商合作属实，那么则是为近期热议的“AI芯片国产替代”提供了关键验证。
接下来，我们来看看这个LongCat-Flash。
首先，LongCat-Flash极具创新性的设计之一是 “零计算”专家机制 (Zero-computation Experts) 。
所谓“零计算”专家机制，就是通过动态分配算力资源，将简单的token直接原样输出，仅对复杂token（如逻辑推理部分）调用完整算力，从而极大地节省算力。
图源：微博
由此，龙猫可以实现计算效率与性能的双重提升。相比同行其他模型，美团大模型在训练和推理速度上优势明显，能在 H800 上实现单用户每秒 100+ tokens 的推理速度，理论上每token输出时间相比DeepSeek-V3了降低近50%。
宋辉也用免费版进行了测试，速度确实快，堪比搜索引擎的程度，输出指令后几乎2秒内立刻便给出了答案。链接放置在此，大家可以直接取用：https://longcat.ai
其次，是快捷连接架构（ScMoE）在层与层间引入跨层捷径，使稠密计算与专家并行通信完全重叠。实测中，该架构使理论每token输出时间缩短至0.01秒，较DeepSeek-V3降低了50%，达到每秒100token的业界顶尖水平。
最后，为了更详细直观地展现其性能，下面给出LongCat-Flash和主流大模型的对比。
值得注意的是，LongCat-Flash在ArenaHard-V2基准测试中取得86.50的优异成绩，位列所有评估模型中的第二名，超过了DeepSeek-V3.1。
编程能力方面，在TerminalBench（终端命令行任务基准）中，以39.51的得分位列第二，仅次于闭源的“编程之王”Claude4 Sonnet（40.7分）。
此外还有指令遵循方面，在IFEval中，LongCat-Flash力压一众对手，以89.65分的成绩拿下了第一。
图源：微博
综上，从官方报告来看，LongCat-Flash-Chat性能的确比肩当下领先的主流模型。
事实上，今年以来，美团在AI领域的发力十分明显，先是连续发布AI Coding Agent工具NoCode，再是经营决策助手袋鼠参谋，再到酒店垂类AI Agent美团既白等多款垂直场景应用，如今又开源了自研大模型。
看来，“外卖一哥”美团并不打算缺席业界这场AI混战。
不过，开源模型消息发布后，美团的股价没有出现较大的波动，看来资本市场仍对这个外卖巨头的大模型动作持观望态度。
二、AI，美团必须要打的仗
值得玩味的是，几天前美团二季度财报刚出，利润亏损九成，外界一片哗然。如此关头，美团选择放出了大模型，很难不引发联想。
根据财报，美团二季度的经营利润下滑至2.26亿人民币，同比大幅下降98%，经营利润率也由13.7%降至0.2%。
图源：美团
具体来看，受外卖竞争影响，二季度核心本地商业分部经营利润仅为37亿人民币，同比下降75.6%。同时，由于海外扩张，新业务分部的经营亏损同比扩大至19亿人民币。
此前，伴随着京东、淘宝闪购纷纷加入这场空前绝后的外卖市场争夺战，各家纷纷玩起了“大额补贴”，从“15-15元”“18-18元”“25-20元”不等，在此期间，还出现了不少密集发券把系统干崩溃的现象。
图源：微博
玩得太大，终归要降降温。7月中旬三个平台皆被相关部门约谈，此后在发放消费者“外卖券”上，都有所收敛。但对手没有消失，战还是要打的，补贴资源进而转向了商家和骑手，比如，美团跟团京东搞起了品质外卖，推出“浣熊食堂”。
换言之，美团想要捍卫自己“外卖一哥”的地位，钱是不得不烧的。
当然，众所周知，“外卖市场”如今已然是存量市场，争破了头最终也仅仅是“增收不增利”，那么，寻找新的业务突破口成了关键，AI大模型就是尝试方向之一。
今年三月，王兴首次披露了美团AI战略三层次，分别是“AI at Work、AI in Products、Building LLM”。
AI at Work意味着内部工具全面智能化，将AI运用到所有员工的日常工作和业务运营。
AI in Products指用AI升级现有的2B端（面向企业）和2C端（面向消费者）的产品和服务，并且将推出全新的AI原生应用（AI native products），更好地服务消费者、商家、骑手和商业合作伙伴。
Building LLM则是投入数十亿美元采购GPU资源，自研基座模型，而目前开源的大模型，便是Building LLM战略的其中一环。
今年6月，美团核心本地商业CEO王莆中还坦言：美团每年在AI上投入超百亿元，主要因为GPU（图形处理器）很贵。但是我们觉得这个投入是值得的。因为只有把AI的基础设施包括大模型的研发投入进行下去，才能让美团在过去十几年在各行各业积累的大数据发挥新的价值，否则那些数据无法被鲜活地使用。
不久前发布的2025年二季度财报显示，美团研发投入达到 63 亿元，同比增长 17.2%，占营收比例约 6.8%，用于加大 AI 和无人配送技术布局。
以上美团在AI侧的一系列动作，可以用王兴的一句话总结：“AI将颠覆所有行业，我们（美团）的策略是主动进攻而非被动防御。”
话是这么说，从业务层面来看，美团搞大模型显然更偏向于“必须要做的选择”。毕竟美团核心业务涉及的物流、服务业，都正在被AI深刻重塑，AI+本地生活也已经被不少头部企业盯上。此外王兴押注的人形机器人，也离不开大模型的底层逻辑。
此时不跟牌，要等何时跟？
本文链接：http://www.gihot.com/news-13-1747-0.html王兴一鸣惊人，美团大模型突然发布，速度是DeepSeek的1.5倍
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