智算中心太“多”,大模型不够用了

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英伟达芯片“倒爷”们,开始不发朋友圈了。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

2023年大模型火热的时候,“倒爷”们朋友圈的画风是“欲购从速、30%定金,有实力的老板来!”到了2024年就变成了“现货现款、物美价优。”甚至有一批人已经黯然退场。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

以H100整机价格为例,官方售价为30万美元左右,水货一度高达300多万人民币,超过50%的利润空间,让不少人趋之若鹜,但是现在价格已经回落到230万人民币左右,再倒卖也就没什么利润空间。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

其中既有英伟达芯片更新换代的原因,基于Blackwell架构的GB200等新品单位算力成本更低;也有算力行业从过热到回归理性的必然,有了GPU并不意味能转换成大模型算力,大家对这一现实的理解,是用真金白银砸出来的。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

大模型之大,动辄需要64/128/256台服务器(一台服务器8张GPU卡)组成的算力集群来训练。对于志在基础大模型的厂商来说,万卡集群成了入门门槛,不仅海外OpenAI、马斯克的xAI等都在规划十万卡集群,国内也同样走在竞逐十万卡集群的路上。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

来自需求端的压力,也正在重新校正AI算力产业,首当其冲的便是智算中心。作为计算、存储、网络的集合体,智算中心直接反映大模型算力的行业现状,而来自一线的声音趋于一致:智算中心太“多”,大模型不够用了。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

缺算力是真的,空置也是真的EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

智算中心并不是绝对意义上的“多”,无论从各种视角看,真正适配大模型训练的算力在未来一段时间仍有很大的缺口,大规模智算中心的建设不会停止。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

以OpenAI为代表,ChatGPT发布两年来,大模型产业发展的脚步似乎变慢了,不排除这是大模型新一轮爆发前的蛰伏,在“Scaling Law”(规模法则)信仰之下,xAI、Meta、OpenAI等巨头都在积极布局十万卡乃至更大规模的智算集群。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

例如7月份,马斯克宣布位于美国田纳西州孟菲斯市的超级集群开始投入训练,该集群配备了10万个英伟达 H100 GPU,被称为 “世界上最强大的 AI 训练集群”。两个月后,马斯克宣布该集群名为 “Colossus(巨人)”,将在未来几个月内再增加 10 万颗 GPU,其中 5 万颗将是更为先进的英伟达 H200,Grok 3训练预计在三到四个月内于该集群完成,目标是12月发布。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

再看OpenAI,甚至因为算力交付和“铁杆盟友”微软产生了分歧。此前微软与 OpenAI 合作共建一个代号为 “星际之门” 的巨型数据中心项目,项目预计成本超过 1150 亿美元,旨在建设一个配备数百万块 GPU 的超级计算机。据报道,微软计划到2025年底向 OpenAI 提供约 30 万个英伟达最新的 GB200。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

但是奥尔特曼似乎对微软的速度还不满意,在完成66亿美元的最新一笔融资后,OpenAI又与甲骨文达成合作,将在德克萨斯州的一个新数据中心租用服务器,该数据中心未来可容纳数十万个英伟达GPU。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

超大规模数据中心解决方案运营商秦淮数据对钛媒体APP表示,公司坚定看多智算,预计2027年开始智算需求进一步爆发,到2030年100%的推理需求都需要由超大规模数据中心来完成。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩此前表示, 截至2024年上半年,国内已经建设和正在建设的智算中心超过250个,2024年上半年智算中心招投标相关事件791起,同比增长高达407.1%。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“这表明智算中心的建设在全国范围内得到了广泛的关注和支持。从2023年开始,各地政府加大了对智算中心的投资力度,推动了基础设施的发展。”白润轩说。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

百度智能云AI计算部负责人王雁鹏则表示,从需求侧来看,十万卡是今年大模型竞争的规模门槛,从技术角度来看,大模型算力基本估算为模型的大小乘以所需要的数据量,“GPT4是万亿参数,大概用了2-3万张H卡集群训出来GPT4,按照Scaling Law推算,GPT5的集群卡数大概在十万量级,可能是5-10万之间,参数级别会提升大概3-5倍。”EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

然而,与万卡算力集群火热相对应的,是大模型市场的“冷清”。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

据经济观察报统计,截至2024年10月9日,网信办共通过188项生成式人工智能备案,也就是有188个大模型可以上线提供生成式人工智能服务。但超过三成的大模型在通过备案后未进一步公开其进展情况;仅有约一成的大模型仍在加速训练模型;接近一半的大模型则转向了AI应用的开发。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

这些迹象可以理解为:大模型预训练需求越来越集中了。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

与此同时,国内市场相较于海外市场更复杂。相似之处是算力需求持续增长,不同之处是算力封锁、生态不全,加之前期部分炒货囤卡的行为,这就导致了一种诡异的状态——算力既紧缺又空置。因为,“把GPU卡塞进机房”和“构建用于大模型训练所需的算力集群”,是两个完全不同的概念。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

但是,对于智算中心的空置率或者浪费程度,并没有一个统一的答案。从钛媒体APP获得的一份资料可以有个大概感知:上半年国内已上线智算中心17亿卡时,使用5.6亿卡时,利用率32%;另有数据显示,目前算力基础设施行业的平均上架率不足 60%。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

算力空置引起各方关注EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“各地前期已经建设了一批智算中心,不管是国产卡还是英伟达的卡,这些集群都不同程度上存在闲置问题,政府已经注意到了这些问题,智算中心的运营主体也也不少出现亏损,在算力挑战短时间内很难解决的情况下,投资节奏上还是要有所把控。”一位接近政府的行业侧人士对钛媒体App提到。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

国家层面先后推出了十余项政策推进智算中心建设,例如“东数西算”“数字中国建设整体布局规划”等,但上述人士告诉钛媒体App,最近发改委已经基本明确,如果还要进一步新建智算中心,而且是采购国外卡,能耗指标均不予批复。如果采购国产卡,考虑支持国产创新,并且在东数西算的八大节点上,还可以安排能耗指标。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

据了解,目前智算中心主要投资模式,一是政府投资建设,建设资金来自地方政府财政资金、专项债券发行等,建成后所有权归政府所有;二是企业独立投资建设,由企业联盟、少数企业联合、单独企业等形式进行投资;三是高校或科研机构独立投资建设,向师生、研究人员提供免费算力支撑,服务高校教育场景,这种情况下建设成本较低。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

这其中,有不少智算中心向银行贷款采购GPU卡,承诺兜底方都是几家搞基础大模型的公司,比如阿里巴巴、腾讯、百度等。银行也很疑惑,大模型公司本身就有云基础设施和大量GPU卡,绝大多数中间商的议价权和渠道能力还不如这些大厂,怎么让大厂们加钱采购?EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

钛媒体APP获悉,有地方政府开始斡旋,希望让云厂商租用闲置的智算中心算力。“我们都不知道国内还有这么多卡,某种意义上,算力稀缺的背后存在一些资源错配。”上述人士表示。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

该人士还提到,政府意识到可能会有算力浪费的情况出现,但是,部分地方手握能耗指标,和供应商拉扯的时间较多,智算中心建得慢,而部分地方建设得快反而亏损,由此带来的负面甚至引起了高层注意。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

据悉,工信部日前面向六个城市定向下发了关于智算云服务试点的批文,希望用公共云的方式,解决前期各地方的智算中心建设问题,特别是国有资金建设的一些小散算力中心浪费问题。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

近几个月来,政府侧已经出台多项政策,正强调有序引导,出清落后产能。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

例如《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》发布,对数据中心行业的区域布局、能效水效、绿电使用进行了严格、全面的规定,并提出“全面清理地方高耗能电价优惠政策”,舆论普遍认为该政策将加速落后产能淘汰,从而改善行业供给结构,促进行业良性发展。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

8 月 1 日,《公平竞争审查条例》正式实施,要求各地方政府“没有法律法规依据或国务院批准,不得给予特定经营者税收优惠”,这意味着盛行已久的地方“以税引商”模式被按下了暂停键,企业将更关注经营本身,有利于行业从“卷价格”走向“卷创新”。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

云计算行业也看到了智算中心建设的问题。阿里云智能科技研究中心主任安琳提到,目前有三种“万卡集群:EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

假万卡集群——公司确实有一万张AI加速卡(GPU卡),但分布在全国几个不同的数据中心,每个数据中心有几百张或几千卡,加起来超过万卡。这种集群是“假万卡集群”。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

伪万卡集群——拥有一万张AI加速卡且部署在同一个数据中心,但训练特定模型的时候,只有一部分卡实际参与训练。例如:1000卡训练A模型,2000张卡训练B模型,3000张卡训练C模型,4000张卡训练D模型。这种万卡集群是“伪万卡集群”。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

真万卡集群——单一集群拥有一万张AI加速卡(如GPU卡),部署在同一个数据中心,并且能通过大规模资源调度技术,让万卡作为“一台”计算机,单一模型能在这一万张卡上同时进行训练。正如100个昆明湖连起来,也训不出一支航母舰队,大模型也是如此,只有真正的万卡智算集群,才能训练出国际先进的大模型。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

有数据中心行业人士也表示,数据中心行业对内卷严重的感知非常明显,比如很多数据中心企业无条件为客户预留资源;签订短期租约,客户拥有随时调价调量的权益;过度扩大责任范围;招投标突破合理价格底线等等,这都是一些内卷带来的乱象。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

为什么大模型算力会闲置?EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

在回答这一问题之前,有必要捋清下大模型所需的算力类型。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

目前大模型所需的算力主要有三种,其一是超大规模的大模型训练,需要的算力集群越来越大,智算中心供不应求;其二是常规的大模型训练/微调,一般的裸金属或者算力集群都能满足;其三是推理需求,用云主机等都能满足,未来需求有望稳定增长。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

可以看出,除了第一种基础大模型的训练需求之外,其余的大模型算力需求并不十分紧缺,不用最新的英伟达GPU卡,国产AI芯片也能顶上,企业可以在价格、成本、易用性等因素之间寻找平衡点。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

ZStack CTO王为提到了一个很有意思的现象,也是国内企业不得已为之的权宜之计——他表示,企业对于AI的投入还是相对比较谨慎的,在很多场景下用消费级显卡,很大程度上解决了大模型非预训练的需求。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

对于云厂商而言,按照正常的生意逻辑,一边买卡一边以云服务的形式卖出去,不会大肆囤卡,其他的囤卡行为显然没有充分认识到,卖卡这门生意有多难。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

租卡也是一种节省成本的方法,GPU正在更新换代,但不是简单的付租金就行,云厂商还要带着工程团队去做大量改造,估算地价、电价等,额外配置交换机、网卡、光缆等,任何资本支出都要盘算是否值得投入。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

安琳进一步补充道,智算中心的三大主要门槛包括集群网络、任务调度、智能运维。王雁鹏也表示,国内构建10万卡集群面临着三大难题,跨地域部署、多芯混训以及集群稳定性,这些难题包括技术和工程上的多重挑战。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

首先是网络,大模型催生了一种全新的网络需求,此前从未有过,也就没有相应的成熟方案,市面上所有方案都是边研发边使用,可以说,网络技术直接决定集群规模能建多大。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“几百G的带宽,在每一个毫秒范围内正向模型训练带宽全占满,下一个毫秒又反向全占满回来,在人类历史上的通信,没碰到过这种需求。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

这涉及到诸多软件硬件,交换机、网卡芯片硬件和软件设计,路径选择的算法、通信协议的加速。要干这件事,网卡、交换机甚至中间用的光缆都得专门定制。”安琳说道,阿里云AI高性能网络架构HPN 7.0成果论文被SIGCOMM2024收录,成为SIGCOMM历史上首篇关于AI智算集群网络架构的论文。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

其次是调度,算力集群规模小,网络当然简单,但是效率和规模就没有竞争力,如何让计算任务灵活的在硬件资源调度,资产利用率就能越高,算力价格就可以做到更低。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

传统思路是按照硬件资源做调度,先监测算力卡是否空闲,如果闲着了就给他扔一个任务过去,这是最简单且效率极低的调度,云计算行业早已经进化到按任务来调度,可以监测到每一张卡上每一个任务的进程,然后根据任务进程分配新的任务。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

安琳强调,“不是简单地给算力卡安排任务,而是把更细颗粒度的一个个不同的计算任务在这些卡间做调度,需要很多的工程技术能力积累,这也是为什么现在全世界做得好的AI公司,基本上都属于云计算公司。”EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

最后是运维,在以前的计算中,算力卡坏了可以很快将其隔离,然后继续用其他卡运行,现在大模型有很多瞬时故障,在毫秒级时间有抖动,一次通信过程中的抖动和丢包,就会导致GPU利用率下降50%。据安琳介绍,阿里云已经升级到毫秒级检测,及时从集群里隔离故障算力。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

此外,国内企业构建算力集群还面临着一个现实的困难:芯片。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

国内企业面临算力供应不稳定的挑战,较难构建单一大规模训练集群。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

现实情况是,企业内部会出现同一厂商不同代际芯片,或者不同厂商芯片共存的情况。这些芯片如何进行混部训练,同时保证混部训练的效率也是难题。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

此外,随着芯片集成度的不断提高,芯片的故障率也会相应上升,英伟达H系列芯片的故障率比A系列高3-4倍。并且算力集群规模越大,其故障率就越高。按照H系列芯片的故障率水平,十万卡集群每20分钟就会出现故障。较高的故障率对稳定性训练保障提出了更高的要求。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

王雁鹏介绍,包括百度在内的国内厂商正在破解这些难题。在跨地域方面,针对由于传输距离变长所产生的高延迟,百舸4.0已经构建了十万卡级别的超大规模HPN高性能网络,通过提供更高效的拓扑结构、更优的多路径负载均衡策略及通信策略,能够实现几十公里的跨地域通信。同时,在通信效率上,通过优化的拥塞控制算法、集合通信算法策略,将带宽有效率提升至95%,实现了完全无阻塞。最后,通过10ms级别超高精度网络监控,保障了网络稳定性。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

智算中心,从内卷走向有序EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

对于智算中心的建设是否过于超前,不同人有不同看法。一方认为,国内智算中心还无法摆脱海外生态体系,需要三到五年的过渡期,在此过程中,大规模加速建设智算中心必然会带来大量浪费。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

另一方认为,海外封锁只会愈发严峻,国产算力生态必须加速成熟,相比于国家战略的竞争,超前建设带来的一些小问题是可以接受的。有消息显示,受到美方要求,台积电被迫采取临时策略,将暂停向大陆AI算力芯片客户供应7nm工艺及以下更先进制程的代工服务。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

目前来看,囤积英伟达卡的确带来一部分算力浪费,如上所述,很多购卡方不具备智算中心所需的网络、调度和运维能力。一位智算中心技术专家直言,“之前太多的投机倒把,很多都不是干这个行业的,觉得囤货就能挣钱,把它塞到一个机房里面去,稳定性,各种容错,乱七八糟的问题都解决不了,造成了很多浪费。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

国产算力也同样存在问题,该专家谈及国产AI算力的浪费时感慨,“华为的运营能力太强,在大家还没有准备好用国产卡和用华为的时候,花了大力气搞算力场、智算中心,运营商建了大几万卡的集群,它的芯片距离客户开箱即用,到真正能用好还有一些距离,接下来会有更多的国产芯片进来,这个问题会进一步放大。”EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“但是对于整体国产卡这件事情我比较乐观,基于大模型时代算力格局变化。原来的模型非常分散,CUDA生态非常厉害是因为要兼容那么多模型,现在大模型比较收敛的情况下,大家的主流框架是一样的;同时英伟达又这么贵,再考虑到算力可获得性问题,大家就会更愿意尝试用国产卡。”他补充表示。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

近日,《科技日报》也头版刊登了全国政协委员张云泉署名文章《智算中心建设不可盲目跟风》,文章强调,智算中心的建设需要巨额资金投入,而投资回报却不确定。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

文章表示,由于智算技术更新迭代很快,智算中心的生命周期一般只有5至10年,如果没有强大的技术储备和升级能力,就可能陷入不断投入却无法跟上技术发展步伐的困境。另外,智算中心的运营管理离不开专业的技术人才和高效的管理团队,否则就可能无法发挥其应有作用,甚至出现设备闲置、资源浪费等问题。由此看来,智算中心该不该建、能不能建、什么时候建、建在哪里,需要科学、稳慎决策,绝不能头脑发热、一哄而上“赶时髦”。总的原则应当是,在市场需求明确且可持续的情况下,因地制宜、按需建设、适当超前。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

一些地方也加强了对智算中心运营的要求,比如山东德州价值约2亿元的“全国一体化工业大数据山东云中心省会经济圈区域分中心数据机房‘德智未来’智算中心项目”,就在招标文件中明确写明了“采用设计施工采购运营一体化的模式建设”,要求运营期限不低于5年,并规定了项目验收投运后每年算力的最低收益。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

王为也表示,从政策角度上看,政府对智算中心的要求比以前多,以前是先把智算中心建起来就行,现在建设初期就会找好的运营方,或者建设与运营一体,保证算力的使用率。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

“去年算力消耗以训练为主,目前看消解不了算力中心的算力,很多大模型厂商手里囤的算力也不少,一些大模型厂商也减少了预训练,不太需要对外租很大的算力了。现在很多智算中心也开始找一些推理的场景,研究落地应用,使用端会更分散,整个市场应该会更健康。”他说。EsA即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com


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