成本是无人物流规模化落地的关键，既未科技推出“灵龙架构”，实现【端到端 + 无图】方案，量产上车“灵小驹”智能配送机器人，破解快递物流无人车规模化落地难题。
快递物流无人车从“试点示范”向“规模应用”迈进
2025年3月28日，在中国电动汽车百人会论坛上， 国家邮政局政策法规司原一级巡视员、副司长靳兵做主题发言称，截至2024年快递物流无人车规模化应用已累计超过6000台，为100多个细分场景的用户交付了上亿件订单，全行业日均配送量显著增加，有效弥补了快递物流人员不足的重大缺口，标志着快递物流无人车开始从“试点示范”正式向“规模应用”阶段迈进。同时靳兵还指出，企业自主研发的无人车，成本仅为美国同类产品的1/10，这是一个重大的历史性突破。如果没有成本的降低，落地是非常困难的。
既未科技推出【灵龙架构】，【端到端+无图】方案破解无人物流模化落地难题
成本是无人物流规模化落地的关键因素。无人配送线路多为固定线路，基于目前传统的自动驾驶方案，上路部署离不开高精地图。而面对全国更多地方路权的开放，大量新的线路投入运营，企业在高精地图制作等部署上的周期加长，地图维护成本增加。由此产生了新问题，增加的部署成本和依赖高精地图的局限性正成为无人物流快速规模化的瓶颈。为此，杭州AI新势力既未科技推出了无人配送领域*端到端+无图的自动驾驶方案：灵龙架构，并在其智能配送机器人【灵小驹】上实现量产上车。
【灵龙架构】如何解决无人物流规模化落地难题：
1、强大的泛化能力，大规模运营的必然选择： 端到端模型的强大泛化能力，可通过持续的数据迭代轻松实现不同地区，不同应用场景的快速适配，大幅降低算法开发时间和适配成本；
2、无高精地图方案，规模化商业应用的*出路：端到端模型不再依赖高精地图，大幅提升部署效率，显著降低部署成本及后续维护成本
3、实现数据驱动闭环，模型迭代自动化：完整且高效的数据生产流水线，从原始数据采集，自动化标注，模型训练，到OTA升级，一套完整的闭环工具链与作业流程，实现不间断自我迭代与性能提升。
2024年，我国快递业务量突破1750.8亿件，每天的量超过人均100件，未来还将保持高速发展，“最后五公里”末端配送成本占比占到物流成本的60%，这正是无人车的核心战场。既未科技的“灵龙架构”与“灵小驹”智能配送机器人，将以同级领 先一代的端到端技术优势，真正助力快递物流无人车从“试点示范”向“规模应用”迈进。
03 端到端量产上车，灵小驹变身无人配送*解
灵小驹档案
关于既未科技
既未科技于2024年正式扬帆起航，是一家致力于智慧物流解决方案的先锋机器人科技企业。核心团队成员均来自清华大学、中国科学技术大学等*高等学府。凭借深厚的专业背景，在主流新势力自动驾驶技术的研发与量产领域积累了丰富且宝贵的实践经验。
我们率先实现了端到端AI模型算法在智能配送机器人上的量产落地，使其能够在复杂多变的交通环境中实现安全且流畅的自主运行，为物流企业的降本增效提供了更好的方案。
既未科技将始终秉持创新精神，以AI技术为核心驱动力，为物流行业的全面智能化升级寻找更好的答案。
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