“沉默肿瘤”首张全景分子图谱绘成

2个月前 来源:科技日报 观看:58

4月7日,记者从复旦大学附属肿瘤医院获悉,该院院长虞先濬教授联合北京大学肿瘤医院、中国科学院上海药物研究所、上海长海医院等单位的研究团队,历时5年成功绘制全球首张无功能性胰腺神经内分泌瘤多组学全景图谱,并根据图谱突破性提出这种“沉默肿瘤”的分子分型框架、预后模型和靶向—免疫治疗新策略,为临床精准诊疗提供了重要依据。相关成果日前刊发在国际期刊《癌细胞》上。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

神经内分泌肿瘤起源于神经内分泌细胞,这类细胞遍布人体各处,胃、肠、胰腺等消化系统最常见,在中国患者中,胰腺部位的发病比例最高。胰腺神经内分泌瘤是发生在胰腺的第二大常见肿瘤,约90%为无功能性。这类无功能性胰腺神经内分泌瘤早期没有症状,因而也被称作“沉默肿瘤”。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

虞先濬介绍,胰腺神经内分泌瘤的复杂性如同一部加密“天书”,其高度异质性和治疗困境长期困扰医学界。无功能性胰腺神经内分泌瘤缺乏精准治疗依据,患者术后是否需要辅助治疗和随访周期并不确定。研究团队整合基因组、转录组、蛋白质组和磷酸化修饰组4种组学数据,绘制出全景分子图谱,揭示了MEN1、ATRX、DAXX基因突变驱动肿瘤恶性演进的机制,填补了该领域研究空白。他们还发现了有望成为靶向治疗潜在“靶标”的多个基因。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

在无功能性胰腺神经内分泌瘤患者的临床诊疗中,传统肿瘤分期及病理分级难以满足个体化治疗的需求。为了解决这一临床困境,研究团队利用前期研发的相关平台,基于人工智能算法筛选出GNAO1、INA、VCAN这3个蛋白质,构建了预后标志物特征谱和预后模型,为无功能性胰腺神经内分泌瘤的预后判断提供了重要工具。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

据介绍,该模型在4组独立队列中均展现出优良的预测效能和区分效果:高危患者5年生存率为51.4%,而低危组则达97.8%。更具临床意义的是,研究团队还证实相关蛋白在患者血浆中的浓度与肿瘤进展显著相关,这一发现有望推动诊疗模式从“有创组织活检”向“无创血液检测”跨越。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

研究团队进一步通过蛋白质组学特征聚类分析,将无功能性胰腺神经内分泌瘤患者划分为4种分子亚型,为临床治疗提供了“按图索骥”的精准路线,并在后续药物研究中证实了“四分型”的准确性。基于“四分型”的“分型而治”策略为个体化精准治疗提供了科学依据。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

4月7日,记者从复旦大学附属肿瘤医院获悉,该院院长虞先濬教授联合北京大学肿瘤医院、中国科学院上海药物研究所、上海长海医院等单位的研究团队,历时5年成功绘制全球首张无功能性胰腺神经内分泌瘤多组学全景图谱,并根据图谱突破性提出这种“沉默肿瘤”的分子分型框架、预后模型和靶向—免疫治疗新策略,为临床精准诊疗提供了重要依据。相关成果日前刊发在国际期刊《癌细胞》上。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

神经内分泌肿瘤起源于神经内分泌细胞,这类细胞遍布人体各处,胃、肠、胰腺等消化系统最常见,在中国患者中,胰腺部位的发病比例最高。胰腺神经内分泌瘤是发生在胰腺的第二大常见肿瘤,约90%为无功能性。这类无功能性胰腺神经内分泌瘤早期没有症状,因而也被称作“沉默肿瘤”。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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在无功能性胰腺神经内分泌瘤患者的临床诊疗中,传统肿瘤分期及病理分级难以满足个体化治疗的需求。为了解决这一临床困境,研究团队利用前期研发的相关平台,基于人工智能算法筛选出GNAO1、INA、VCAN这3个蛋白质,构建了预后标志物特征谱和预后模型,为无功能性胰腺神经内分泌瘤的预后判断提供了重要工具。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

据介绍,该模型在4组独立队列中均展现出优良的预测效能和区分效果:高危患者5年生存率为51.4%,而低危组则达97.8%。更具临床意义的是,研究团队还证实相关蛋白在患者血浆中的浓度与肿瘤进展显著相关,这一发现有望推动诊疗模式从“有创组织活检”向“无创血液检测”跨越。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

研究团队进一步通过蛋白质组学特征聚类分析,将无功能性胰腺神经内分泌瘤患者划分为4种分子亚型,为临床治疗提供了“按图索骥”的精准路线,并在后续药物研究中证实了“四分型”的准确性。基于“四分型”的“分型而治”策略为个体化精准治疗提供了科学依据。Bit即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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