12月16日，全国政协常委、中国科协副主席、中国科学院院士袁亚湘做客科技创新院士报告厅，围绕“大数据与优化”话题，他表示，人工智能本质上是寻求最优解，许多大数据问题可归结为优化问题。
袁亚湘从“大数据的广泛应用”出发，介绍大数据在交通网络建设、智能交互学习、健康医疗、医学图像、金融风险控制、无线通讯、地质勘探等领域所发挥重要作用。
“在大数据的时代背景下，生产生活的方方面面都在产生大量数据，但大多数还没有被有效利用。”袁亚湘指出，数据优化就是要研究这些数据的规律、分类和预测等问题。什么是优化？就是在多种选择中挑选一个最好的。
演讲过程中，袁亚湘以电影评价、监控视频分析与处理等数据问题为例，介绍当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。
如生命科学中蛋白质折叠可归结为能量最小的优化问题；在航空航天中，飞机的外形设计，航天器飞行轨道的选择，有效载荷布局设计等涉及优化问题；在大数据、人工智能等领域，语音识别、指纹识别、虹膜识别等问题的核心可归结为优化问题；自动导航和自动驾驶中的道路规划，路径最短或时间最短，均可归结为图与网络流的优化问题。
“优化在数学领域虽然只是方法、工具，但它更重要的是思想。”袁亚湘希望企业家们用优化的思想武装头脑，“既然要做决策，就要做一个最好的决策。”
科技创新院士报告厅由深圳创新发展研究院、中关村产业转型升级研究院、深圳企联等共同主办。当日报告厅活动由中关村产业转型升级研究院院长马国川主持，并邀请原深圳市委常委、副市长张思平致辞。来自企业、投资、高校、科研等领域近20万听众通过线上线下进行交流互动。
（主办方供图）
12月16日，全国政协常委、中国科协副主席、中国科学院院士袁亚湘做客科技创新院士报告厅，围绕“大数据与优化”话题，他表示，人工智能本质上是寻求最优解，许多大数据问题可归结为优化问题。
袁亚湘从“大数据的广泛应用”出发，介绍大数据在交通网络建设、智能交互学习、健康医疗、医学图像、金融风险控制、无线通讯、地质勘探等领域所发挥重要作用。
“在大数据的时代背景下，生产生活的方方面面都在产生大量数据，但大多数还没有被有效利用。”袁亚湘指出，数据优化就是要研究这些数据的规律、分类和预测等问题。什么是优化？就是在多种选择中挑选一个最好的。
演讲过程中，袁亚湘以电影评价、监控视频分析与处理等数据问题为例，介绍当前国际上备受关注的优化问题和主要优化算法。
如生命科学中蛋白质折叠可归结为能量最小的优化问题；在航空航天中，飞机的外形设计，航天器飞行轨道的选择，有效载荷布局设计等涉及优化问题；在大数据、人工智能等领域，语音识别、指纹识别、虹膜识别等问题的核心可归结为优化问题；自动导航和自动驾驶中的道路规划，路径最短或时间最短，均可归结为图与网络流的优化问题。
“优化在数学领域虽然只是方法、工具，但它更重要的是思想。”袁亚湘希望企业家们用优化的思想武装头脑，“既然要做决策，就要做一个最好的决策。”
科技创新院士报告厅由深圳创新发展研究院、中关村产业转型升级研究院、深圳企联等共同主办。当日报告厅活动由中关村产业转型升级研究院院长马国川主持，并邀请原深圳市委常委、副市长张思平致辞。来自企业、投资、高校、科研等领域近20万听众通过线上线下进行交流互动。
（主办方供图）
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