人工神经元利用光实现神经形态计算

8个月前 来源:中国科技网 观看:97

沙特阿卜杜拉国王科技大学研究团队开发出一种人工神经元,可利用光电实现神经形态计算。新技术模仿突触或神经元功能,可适应和重新配置其对光的响应进而完成计算。这项突破性进展发表在最新一期《光:科学与应用》杂志上。O7E即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

团队利用二维材料二硒化铪设计并制造了金属氧化物半导体电容器(MOSCap)。这种器件采用了垂直堆叠结构,其中二硒化铪夹在两层氧化铝之间,并放置在p型硅衬底上。顶部覆盖有一层透明的氧化铟锡,允许光线从上方进入。当二硒化铪纳米片被集成到电荷捕获存储器件中时,能实现光学数据传感和保留功能,使其在光源移除后仍能重新配置以感应光或存储光学数据。O7E即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

实验表明,MOSCap的电荷捕获和电容,会随着光照条件的变化而变化,从而能作为智能存储器,使用光信号进行训练和响应。例如,暴露于465纳米波长的蓝光,可增强对635纳米波长的红光的反应,这是一种被称为关联学习的行为。在神经形态计算中,MOSCap就像一个人工突触,能同时展示出长期增强(增加突触反应)和长期抑制(减弱突触反应)的能力。O7E即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示,基于这些设备的电容式突触阵列电路,可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外,这些设备还展示了检测系外行星的潜力,通过识别恒星光强度的瞬态变化,其准确率高达90%。O7E即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

研究表明,此类具有内存光传感功能的设备,非常适合边缘计算应用,尤其是在需要快速处理和存储大量光学数据的人工智能领域。其潜在的应用范围更为广泛,包括自动驾驶汽车、虚拟现实以及物联网系统等,为未来更具适应性和能源效率的解决方案铺平了道路。O7E即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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