1月29日,酷特智能(300840.SZ)宣布与华为签订全面合作协议,双方基于盘古大模型项目,将在产品研发联合创新、新材料、生产智能体集群、算力基础设施建设和应用、企业混合云平台建设等方面展开长期合作。
此次合作,是以酷特智能的企业级操作系统1.0版本为原型,借助华为盘古大模型、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等底座生态科技,联合升级为酷特AI Agents 2.0版本,共同打造企业治理的一站式解决方案。
1月30日,酷特智能创始人、酷特C2M产业互联网研究院院长张代理在接受时代周报记者专访时表示,酷特AI Agents 2.0版本是在盘古大模型的基础上,独立定制的一套治理体系大模型。
酷特智能创始人、酷特C2M产业互联网研究院院长张代理,受访者供图
酷特智能是一家专注于C2M(Customer-to-Manufacturer,客户到制造商)产业互联网平台公司。张代理表示,“新模型将为传统企业提供有效的解决方案。”
张代理表示,在服装生产中,产品标准化是关键,涉及到款式、工艺、物料清单(BOM)和版型等四大数据库的定义。企业往往面临的挑战是,如何确保产品定义能够让工人在未经验证的情况下也能理解和生产。一般而言,传统工厂通常需要四个人一天的时间来完成一款服装的标准定义,包括款式编码、ERP系统中的BOM录入、CAD打版和车间工艺说明的填写。
针对这一问题,酷特智能打造了酷特企业级操作系统1.0版本,通过IT和IE工程师对服装品类进行调研,耗时6至9个月收集、整理和录入数据,建立了四大数据库。在此基础上,开发了计算逻辑,当工人将客户需求录入后,生产端就能够实时生成所需的数据,满足定制化需求。
现在,随着酷特AI Agents 2.0版本的升级,酷特智能基于盘古大模型能进一步解决行业知识壁垒问题。通过预训练,系统能够自动生成四大数据库中的数据,也即只需在数据训练完成后,迅速响应新需求,实现秒级满足,无需额外的时间周期。
在制造业领域,张代理认为大模型落地的难点主要是行业数据及数据规模不够,而且每个企业的数据分散,很难做到统一。“目前,在制造业大模型的应用都在探索阶段,落地的很少,主要是应用场景很难找到,大模型落地成本高,如果对应的场景投入产出比不合适,很少有企业愿意尝试。”他谈到,现在大模型应用的主要场景是产品研发和资源优化预测。
据张代理预估,酷特AI Agents 2.0版本能够降低50%以上的生产管理成本,提高20%以上的生产效率,降低70%以上的原材料库存。
时代周报记者翻阅此前酷特智能的业绩报告发现,酷特智能去年前三季度实现营业收入为5.51亿元,同比增长22.05%;归母净利润为9432万元,同比增长55.02%。2022年全年,酷特智能的管理成本为3977.3万元,如若以此计算,酷特AI Agents 2.0版本的应用可为酷特智能节省下近2000万元的管理成本。
张代理并未向时代周报记者透露此次合作的金额,但他告诉时代周报记者,该模型的模式还可以跨平台甚至跨行业迁移到其他企业中运用。
张代理表示,此前酷特智能已经将其自研的信息化系统销售给了其他企业应用。升级后的版本,企业只需通过培训,把硬件、软件安装起来,就可以实现操作系统的开箱即用,不再单独开发。
酷特智能去年半年报显示,2023年上半年,酷特智能咨询改造类业务为123.4万元,同比降低43.09%,但毛利率提高了42.71%达36.57%。
海通国际指出,伴随消费行业景气度逐渐向好,服装类业务和咨询类业务收入增速重新进入增长通道,其中服装类业务作为公司的优势业务有望取得较快增速,分别给予23-25年31%、38%和35%的收入增速;咨询类业务稳步提升,分别给予23-25年10%、10%和10%的收入增速。
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