“AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级APP，而是接管数字世界，改变物理世界。”这是2024年云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭的一番话。
一年后，在2025年世界人工智能大会（WAIC）上，这番话似乎正逐渐照进现实。超800家企业参展，50余款AI终端集中亮相，一场关于“下一代人机交互入口”的竞赛正加速展开。
从AI手机、AIPC、AI学习机，再到智能眼镜、具身智能机器人，AI终端正经历一场以大模型为引擎的形态重构与生态洗牌。
“AI正在像水和电一样服务每一个场景，而智能终端也正在成为推动中国企业走出去的新型数字工具。”科大讯飞副总裁赵翔在接受时代周报记者采访时表示，“随着AI能力不断下沉至终端设备，2025年有望成为‘全民AI’与‘全行业AI’的关键元年。”
不过在热潮之下，AI终端当前仍面临技术落地与使用体验脱节等问题，技术理想要转化为商业图景还需要解决一系列障碍。
从“可用”到“常用”
“当下的AI终端，多数场景仍停留在功能叠加阶段，缺乏对高频、刚需痛点的深度挖掘，对于普通消费者用户不具备高依赖性。”头豹研究院研究分析师许智盛在接受时代周报记者采访时表示。
他认为，AI终端真正突破口在于“高频+隐私+联通”场景，通过本地部署下低延迟响应与隐私安全等优势，利用“万物智联”打造更全面且渗透日常生活的AI终端生态，强化用户黏性，创造市场爆发的可能性。
前沿技术要走向商业化，脱离不开具体的使用场景。赵翔也表示，目前很多AI终端产品并未真正基于用户场景来进行软硬件的系统性融合。技术虽然先进，但如果不能解决真实的用户问题，便很难在市场上形成可持续的生命力。
赵翔认为，突破口必须回归“刚需”和“高频”。真正有潜力率先跑出来的AI终端，一定是那些能够在特定场景下明显提升效率、并获得用户情感认同的产品。他表示，讯飞内部始终围绕明确的用户痛点进行产品研发，例如翻译机、智能办公本和学习机，都属此类实践。
据悉，科大讯飞已将翻译机、录音笔、办公本等智能终端广泛部署于对外交流、跨境贸易、国际会议等场景。在今年的世界人工智能大会上，讯飞为大会提供同传上屏服务及翻译机租赁支持。
在许智盛看来，2024年AI终端市场规模约222亿美元，当前AI终端产品主要包括机器人、智能眼镜、AIPC、AI手机、自动驾驶汽车平台等五大核心领域，正在向万物互联的智能生态发展，旨在打造多场景、多设备、多模态交互的AI终端生态圈。
许智盛认为，由于AI智能眼镜具有视觉交互的不可替代性及高频使用的天然适配性，同时与传统眼镜的形态兼容性具有较低的渗透门槛，这一AI终端产品或将率先进入爆发式增长阶段。
阿里巴巴智能信息事业群智能终端业务负责人宋刚亦表达了类似判断。他表示，人工智能在经历飞速的技术迭代后，已经实现从文本智能到多模态融合的范式迁移、从屏内智能到穿戴智能的转变。AI眼镜会是穿戴智能方向最重要的产品形态，它将会成为人类另一双“眼睛”和“耳朵”。
AI眼镜：大厂抢滩登陆
据国际数据公司IDC预测，2025年全球智能眼镜出货量预计达1280万台，同比增长26%，其中中国市场出货量将达275万台，同比增幅达107%。
许智盛判断，未来AI智能眼镜通过构建更加渗透日常生活的AI终端生态，将大大增强用户体验，打造AI辅助下类似手机的全新生活方式、生活体验。
2025年世界人工智能大会期间，阿里巴巴正式发布其首款自研AI眼镜。而在此之前，6月26日晚，小米也发布了其首款AI眼镜产品。随着互联网大厂相继入局，AI眼镜赛道正在迅速升温。
头豹研究院研究分析师周知非向时代周报记者表示，互联网大厂能利用自身强大的技术、资金，大模型和生态优势，通过硬件渠道整合来提升AI眼镜的市场接受度。产品力方面，高折射率和镀膜工艺超透光学镜头具更轻量化设计，同时双芯架构与低功耗能够有效延长眼镜续航时间。
内容生态方面，互联网大厂最大优势在于深厚的多模态交互与生态整合能力，搭建丰富且适配AI眼镜的内容体系，可通过眼镜实现导航、购物等无缝闭环体验。算法能力方面，互联网巨头可为设备接入自有大模型，形成技术壁垒。硬件渠道整合方面，与产业链关键环节企业合作，确保从硬件到软件的全面优化。
不过，现阶段市面上的AI眼镜仍普遍存在佩戴不适、续航时间短、交互能力弱等问题，尚未真正进入大众消费领域。宋刚透露，除了融合阿里巴巴自有生态，夸克AI眼镜将会联合全球领先的眼镜品牌，通过技术、渠道、服务以及C2M定制能力的整合，解决用户体验的关键瓶颈。
据悉，夸克AI眼镜将深度融合阿里及支付宝生态：具备通义千问大模型和夸克最新AI能力，还支持高德导航、支付宝看一下支付、淘宝比价、飞猪商旅提醒等。
夸克AI眼镜，时代周报记者摄
在周知非看来，与传统VR/AR厂商相比，互联网巨头的长板首先体现在强大的生态融合能力上。以支付宝“看一下”支付为例，用户可直接通过眼镜实现扫码支付，实现真正的“抬头即交互”。同时，在产业资源整合方面，互联网巨头通过收购、投资、持股等方式构建紧密的生态链协作网络，有效实现降本增效。
不过周知非也指出，互联网巨头的短板主要集中在AI眼镜相关硬件研发与制造的经验相对薄弱，需依赖于代工模式，同时专利壁垒带来的隐性成本与法律风险不容忽视。
传统VR/AR硬件厂家经过长期技术沉淀，掌握了大量核心专利，互联网巨头若要进入市场，需突破技术壁垒；而互联网巨头凭借生态、资源整合等明显优势，通过收购或自研补足硬件短板，有望在AI眼镜赛道迅速占据重要地位。
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