持续提升算力国际竞争力

6个月前 来源:新华网 观看:104

工信部最新数据显示,2024年我国在用算力中心标准机架数超过880万,算力规模较2023年底增长16.5%。算力作为数字经济的重要基石,是高端技术应用和创新的核心驱动力,也是国家安全和战略决策的重要保障,正以前所未有的速度改变着生产生活方式。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

算力集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体,是计算设备集群或者中心处理各种信息的能力,根据使用设备和提供算力强度的不同,算力可分为基础算力、智能算力和超算算力。发展算力,不仅能充分发掘数据的要素价值,加速数字产业化和产业数字化进程,赋能传统产业转型升级,而且可以催生新技术、新模式、新业态,有效支撑生物制药、基因技术、金融科技、深海空天、新材料等战略性新兴产业和未来产业发展,助力数字中国建设。持续推动算力高质量发展,对促进科技创新与产业创新深度融合、助推千行百业数字化转型、培育壮大新质生产力和引领经济社会发展具有重要意义。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

当前,我国算力发展还存在一些亟待解决的问题。例如,现有大模型模算效率普遍不高,难以满足多元应用场景。各地分散建设的算力中心尚未互联互通,没有形成算力网络结构,难以提供足够的算力供给,供需匹配不平衡。此外,随着计算和存储需求大幅提升,算力的能源消耗和温室气体排放持续增长,节能降碳刻不容缓。未来,持续提升我国算力的国际竞争力,须多管齐下,稳妥施策。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

加快布局智能算力基础设施,打造完善的智算产业生态。有序引导智能算力基础设施建设,鼓励各方主体探索智算中心,结合发展实际,客观测算算力需求,统筹安排智算中心布局。强化算力产业运营模式探索与创新,切实提高智算中心利用率,推动算力产业结构不断变革,共建智能算力产业生态。推动人工智能智算架构建设,凸显人工智能算力底座的重要性与影响力,加强算力基础软硬件自主研发,满足大模型训练、推理需求,加快国产大模型技术攻关。依托算力服务商、训练数据提供方、行业应用伙伴等多方通力合作,建设资源共享、平台共建、价值共创的智算产业生态,推动智能算力在互联网、金融、制造等领域持续渗透。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

优化算力资源布局,建立全国一体化算力大市场。推动算力资源多元配置,统筹利用政府力量及市场机制,着力构建全国一体化算力网,建立全国一体化算力大市场,形成统一开放的算力资源共享平台,促进各区域算力设施互通互用、算力中心互联互通,实现通算、超算、智算等算力资源有序流通、共享共用。构建跨区域算力资源调度机制,提高算力资源配置和算力调度水平,统筹中西部算力一体化协同,解决中西部在算力供需方面的不均衡,将时延要求不高的东部数据调度给成本相对更低的西部算力处理,着力提升算力资源利用效率。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

强化低碳技术推广应用,增强绿色算力供给水平。加大绿色算力基础设施关键技术研发,着力构建绿色算力产业基地,着重推广现有绿色节能先进成果,加快已有绿色低碳技术、绿色产品转化应用。探索构建市场导向的绿色低碳算力供给体系,引导数据中心提高清洁能源在电力供应中的比例,推动低功耗芯片等产品应用,促进数据中心节能降耗。加强绿色算力的政策支持,鼓励绿色算力设计、生产和使用,引导企业将绿色发展理念渗透到算力产业的各个环节,促进绿色算力技术的研发、示范和推广应用,加快重点设施绿色升级,布局发展绿色算力产业,为推动算力高质量发展打下坚实基础。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

工信部最新数据显示,2024年我国在用算力中心标准机架数超过880万,算力规模较2023年底增长16.5%。算力作为数字经济的重要基石,是高端技术应用和创新的核心驱动力,也是国家安全和战略决策的重要保障,正以前所未有的速度改变着生产生活方式。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

算力集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体,是计算设备集群或者中心处理各种信息的能力,根据使用设备和提供算力强度的不同,算力可分为基础算力、智能算力和超算算力。发展算力,不仅能充分发掘数据的要素价值,加速数字产业化和产业数字化进程,赋能传统产业转型升级,而且可以催生新技术、新模式、新业态,有效支撑生物制药、基因技术、金融科技、深海空天、新材料等战略性新兴产业和未来产业发展,助力数字中国建设。持续推动算力高质量发展,对促进科技创新与产业创新深度融合、助推千行百业数字化转型、培育壮大新质生产力和引领经济社会发展具有重要意义。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

当前,我国算力发展还存在一些亟待解决的问题。例如,现有大模型模算效率普遍不高,难以满足多元应用场景。各地分散建设的算力中心尚未互联互通,没有形成算力网络结构,难以提供足够的算力供给,供需匹配不平衡。此外,随着计算和存储需求大幅提升,算力的能源消耗和温室气体排放持续增长,节能降碳刻不容缓。未来,持续提升我国算力的国际竞争力,须多管齐下,稳妥施策。bN3即热新闻——关注每天科技社会生活新变化gihot.com

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